教程演示🔗

用您的声音构建并控制带有 ROS 的真实机器人

你将学到什么

  • 创建一个真正的机器人
  • 掌握机器人操作系统 ROS
  • 机器人理论
  • 使用 Alexa 驱动机器人
  • 为机器人应用编程 Arduino
  • 创建数字孪生
  • 在 Gazebo 中模拟机器人
  • 机器人运动学
  • 使用 MoveIt! 进行轨迹规划!

要求

  • Python 或 C++ 基础知识
  • Linux基础知识
  • 无需具备 ROS 知识
  • 无需具备机器人理论知识
  • 无需硬件。所有课程也可以仅使用 PC 进行

描述

您想通过搭建真正的机器人来学习机器人操作系统 ROS 吗?

本课程的理念是“边做边学”并引用美国作家兼教师戴尔·卡内基的话

学习是一个主动的过程。我们通过实践来学习,只有使用过的知识才能牢牢记住。

为了让您掌握本课程中涵盖的概念并在您的项目中使用它们,或者在您未来的工作中使用它们,我将从理论和实践的角度指导您学习 ROS 的所有功能。看法。

每个部分由三部分组成:

  • 概念和功能的理论解释
  • 在一个简单的实际例子中使用这个概念
  • 该功能在真实机器人中的应用

我差点忘了!为了让您主动学习,我们还需要本课程的一个重要且令人兴奋的部分!

  • 在机器人中实验开发测试您的想法(真实的或在您的电脑中模拟)

在课程的每个部分中,我将向您介绍一个新概念,然后我们将使用它为机器人添加新功能:

  1. 课程简介
  2. 设置环境:安装Ubuntu和ROS Noetic
  3. ROS 简介:什么是 ROS 以及为什么在机器人技术中如此重要。

    创建第一个ROS节点

    1. ROS 发布者/订阅者
  4. 数字孪生:使用模拟器开发和测试机器人的功能,无需任何硬件设备
    1. URDF
    2. 凉亭
    3. ROS参数服务器
    4. 右室面积
    5. ROS 启动文件
  5. 控制:如何创建机器人执行器的控制系统
    1. 赞美时间
    2. ROS服务
    3. ros_control
  6. 运动学:使用 MoveIt 包!用于轨迹规划
    1. TF
    2. 动起来!
  7. 应用程序:将机器人的所有功能连接到其他软件并使其可用,以创建更复杂的应用程序和功能
    1. ROS 操作
  8. Alexa:使用 Alexa 语音助手通过语音驱动机器人
  9. 构建机器人:构建真正的机器人并将所有功能从模拟机器人迁移到真实机器人
    1. rosserial_arduino
  10. 课程结论和总结

为了促进您的学习并帮助您加入机器人世界,代码课程提供 C++ 和 Python 版本,您可以决定在课程期间使用哪种语言。

无论如何,我建议您同时关注这两个方面,以完成您的机器人软件开发人员简介!

本课程适合谁:

  • 热衷于机器人技术的创客和爱好者
  • 想要学习 ROS 和机器人技术的软件开发人员
  • 想要学习如何从头开始构建机器人的学生或工程师
  • 已经了解 ROS 并希望在现实应用程序中使用它的开发人员

 

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