课程描述
Mathematical Optimization with GAMS and Pyomo (Python) 是Udemy Academy 发布的一门使用GAMS 软件和Pyomo 语言的数学优化培训课程。本课程完全以项目为导向，与课程讲师一起，以完全数学的方式制定和定义与业务相关的挑战并解决问题。本课程包含四个模块，分别称为线性规划（linear programming）、非线性规划（nonlinear programming）、线性整数优化（integer programming）和非线性整数优化。在这些模块中的每一个中，都解释了每个模块的基本和重要原理、数学优化以及 3 个完整且实用的示例，然后向学生展示了一组有目的的练习和挑战。
提出的问题来自商业、基础科学、管理和工程等各个领域，具有科学和实用价值。
您将在使用 GAMS 和 Pyomo (Python) 进行数学优化中学到什么
- 数学优化
- 线性规划
- 整数规划（线性优化）
- 非线性规划
- 通用代数建模系统 (GAMS)
- Python编程语言基础
- 识别目标函数、决策变量、约束和有效参数的能力
- 定义集合、变量、参数、函数等。
- 在 GAMS 中使用不同的服务器
- 从各种格式导入和导出数据，例如文本、gdx 和 excel 以及……
课程规格
出版商：Udemy 讲师：Hossein Shahandeh 和 Sanjula Kammammettu 语言：英语水平：入门到高级课程数量：52 课时：8 小时 20 分钟
课程主题
使用 GAMS 和 Pyomo (Python) 先决条件进行数学优化
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