课程描述

Data Science AZ: Real-Life Data Science Exercises 收录的课程名称来自Udemy网站,是你要一步步面对科学数据,熟悉,不提供统计分析领域的例子 如何提取数据的信息、建模和可视化。科学数据到知识,可以从系统、算法和科学方法开始,从大量的数据和信息中提取知识。在本课程中,您必须面对熟悉的实用科学数据,以及成为科学家必不可少的主题,以及您学到的信息。
您将在此期间学习如何清理数据并使用它来进行分析准备。然后,您将了解如何可视化存储和使用建模的信息。继续将曲线拟合到数据约会发现的过程,最后还了解您的产品准备的结果。本课程的实践练习非常适合您,让您面对现实世界所面临的挑战。本课程的导师还包括如何使用 SQL 等工具。SSIS 等。Tableau 和 Gretl 也会为您提供培训。

课程教学案例:

  • 执行项目复杂科学数据中的所有步骤
  • 创建可视化、存储库、Tableau
  • 在 Tableau 中提取数据
  • 了解如何应用席大伟皮尔逊统计测试
  • 实现普通最小二乘法构建线性回归
  • 评估各种模型的 R 平方
  • SLR和MLR的构造
  • 构建回归逻辑
  • 阅读杂乱的矩阵
  • 在 Excel 中创建弯曲的 CAP
  • 了解赔率比
  • 在 SQL 中构建脚本
  • SSIS中提供的部分的构造

Profile period Data, Science AZ:包括现实生活中的数据科学练习:

  • 英语语言
  • 时间 : 21 小时 13 分
  • 课程数量:217
  • 训练水平:中级
  • 讲师:Kirill Eremenko 等 SuperDataScience Team
  • 文件格式:mp4

2022/4 的头条新闻课程:

先修课程

  • 只有对成功的热情
  • 本课程中使用的所有软件均可免费获得或作为演示版

图片

样片

媒体错误:格式不受支持或来源未找到

安装指南

在使用播放器提取您的自定义视图之后。
字幕:英语
画质:1080p
变化:
版本 2019/6 与 2019/2 相比增加了大约 60 MB 的体积。没有更多的变化信息。
2020/4 版相比 2019/6 版增加了第 1 课。导致音量加大,画质从720p一直改到1080p。
2020/6 版与 2020/4 版相比,增加了 1 节课和大约 10 分钟的课时数。
2020/8 版与 2020/6 版相比增加了 2 节课和 2 分钟。
版本 2022/1 比 2020/8 减少了 5 分钟。

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