计算机视觉：Python 中的人脸识别快速入门 ( Computer Vision: Face Recognition Quick Starter in Python )

课程描述

Computer Vision: Face Recognition Quick Starter in Python，一门培训课程，基于Python构建深度学习模型，用于发现和理解人脸、感觉、性别、年龄。这是教程系列的第二门课程，请参阅 Cars（计算机视觉培训系列）。视觉机中最重要、应用最广泛的部件是明显存储和人脸检测。使用本课程中教授的技术，计算机将能够从单个图像或视频中提取一张或多张面孔，然后将其与现有数据进行匹配，以识别图像中包含的那些面孔。政府和组织广泛使用面部检测和面部检测来解决护理和安全问题，当然，我们在日常使用的程序中也有此功能，例如使用面部解锁手机屏幕，我们也使用。本课程是一门基础课程，适用于想要使用人脸检测来帮助python而不需要学习与深度学习过程相关的复杂数学知识的人。

Computer Vision: Face Recognition Quick Starter in Python 学习什么课程：

• 使用图像进行明显的存储和识别人脸
• 文件视频直播明显存储和人脸识别
• 从面部识别感觉
• 预测性别-年龄

规格期限

出版商：Udemy 教师：Abhilash Nelson 语言：英语 教育水平：入门到高级 课程数量：42 持续时间：4 小时 18 分钟

本课程 Computer Vision: Face Recognition Quick Starter in Python 2022-7

先修课程：

一台配置不错的计算机和对基于计算机视觉的人脸识别世界的热情

图片

样片

媒体错误：格式不受支持或来源未找到

安装指南

在 Extract 等之后与 Player 一起使用您想要的视图。
字幕：无（根据拍摄的图像中的定期配置文件，本课程缺少字幕。）
质量：720
变化：
与2020/5版本相比，2022/1版本增加了45课时，课时总时长增加了5小时2分钟。