教程演示🔗
课程描述
欢迎来到“使用 PyTorch 掌握图像分割”！在本课程中，您将学习开始使用 PyTorch 进行图像分割所需了解的一切。图像分割是计算机视觉领域的一项关键技术，它使计算机能够在像素级别理解图像的内容。它有许多应用，包括自动驾驶汽车、医学成像和增强现实。
本课程专为计算机视觉领域的初学者和专家设计。如果您是初学者，我们将从 PyTorch 的基础知识以及如何使用它进行简单建模开始。然后，您将学习如何实现流行的语义分割模型，例如 FPN 或 U-Net。在本课程结束时，您将掌握使用 PyTorch 处理现实世界语义分割项目的技能和知识。那为什么还要等？今天就加入我，迈出使用 PyTorch 掌握图像分割的第一步！
你会学到什么
- 在真实数据集上使用 PyTorch 实现多类语义分割
- 熟悉 UNet、FPN 等不同架构
- 了解理论背景，例如上采样、损失函数、评估指标
- 执行数据准备以将输入重塑为适当的格式
本课程适合谁
- 想要了解和实现Image Segmentation的开发者
- 希望扩大深度学习技术范围的数据科学家
使用 PyTorch 掌握图像分割规范
- 发行商：Udemy
- 老师：伯特·戈尔尼克
- 英语语言
- 级别 : 中级
- 课程数 : 44
- 持续时间：5小时1分钟
使用PyTorch掌握图像分割的内容
要求
- 基本的 Python 知识
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