教程演示🔗
课程描述
Udemy Academy 出版的面向非数学家的统计入门。从基本原理到多元回归。在本课程中，具有统计学的基本概念（数量、变量和常量、样本和总体、随机性和代表性、参数和统计、分析单位、数据库）、测量尺度（标称、有序、间隔和尺度）比率）和变量类型（连续和离散、参数和非参数），如何将一种类型的尺度转换为另一种，数据的基本描述（均值、中位数、众数、范围、方差、标准差）。理论和实际分布、标准化（Z 分数）、正态分布及其特征、假设检验、原假设概率、Z 检验、t 检验和 t 分布、置信区间、独立样本 t 检验、测量重复测量的 t 检验、分析独立样本和重复测量的方差 (ANOVA)、Pearson 相关、简单和多元线性回归。
在所有演示中，重点从数学方面转移到每种统计方法背后的基本原理，因此每个主题都非常容易理解。演示文稿的节奏经过精心校准，以促进对每个新概念的理解。每个部分后面都有几个练习，您可以在其中巩固新学到的知识。此外，对于每个部分，您都会收到包含统计指标临界值的表格和包含所有已解决练习的文档，以检查您是否做对了。祝你在成为统计学专家的路上好运！
您将在非数学家统计学入门课程中学到什么：
- 理解和正确使用统计学的基本概念
- 执行数据的描述性分析
- 估计总体中的统计参数
- 使用 t 检验和方差分析在两个或多个组之间进行比较
- 使用 t 检验和方差分析对两组或多组重复测量进行比较
- 理解和执行数据的相关性分析
- 使用线性回归构建简单和多重预测模型
本课程适合哪些人：
- 心理学、社会学、商业、数据科学、经济学、市场营销、人类学、医学、工程学等不同领域的学生
- 未来的营销分析师、商业智能分析师、数据分析师或数据科学家
- 希望获得新能力的不同领域的专业人士，这些新能力将使他们在职业生涯中更上一层楼。
- 希望提升数据解读能力的企业家和管理者，让风险和机遇变得更加明显
课程规格
- 出版商：乌迪米
- 讲师：塞巴斯蒂安平蒂亚
- 英语语言
- 培训级别：入门级
- 课程数量：39
- 培训时长：4小时3分钟
课程主题
课程先决条件
无需特定经验 算术运算的基本知识
图片
非数学家统计介绍介绍视频
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安装指南
在 Extract 之后，用您最喜欢的播放器观看。
英文字幕
画质：720p
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