教程演示🔗
课程描述
在本课程中，我们旨在通过在不同级别（简单 – 中等 – 困难）开展 7 个机器学习项目和 7 个深度学习项目（总共 14 个 AI 项目）来专注于人工智能。在开始本课程之前，您应该具备基本的 Python 知识。我们在本课程中的目标是将现实生活中的问题转化为项目，然后使用最新版本的人工智能算法（机器学习算法和深度学习算法）和 Python 来解决它们。我们将使用机器学习执行一些项目，一些使用深度学习算法。
这样，你就会对人工智能有一个大概的认识。当您完成我们课程中的项目时，您将清楚地了解机器学习软件和深度学习算法的基本工作原理以及它们之间的区别。在我们的课程中，我们将使用众所周知的数据集，这些数据集被有关机器学习的高级教育以及自定义数据集广泛使用。通过执行我们的项目，您将掌握人工智能概念并学习这些著名的数据集。完成课程后，您将能够轻松地解决您在现实生活中可能遇到的问题。在我们的机器学习项目中，我们将使用 Scikit-Learn Python 库。在我们的深度学习项目中，我们将使用 Tensorflow 和 Keras 库。
你会学到什么
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如何使用 Python 在实际项目中使用机器学习和深度学习算法
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您将通过简单易懂的讲座制作 14 个非常有趣和愉快的人工智能项目
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使用 Python 和 Keras Tensorflow 的时间序列预测实现
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使用 Python 实现聚类、回归和分类算法
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您将学习如何使用机器学习进行情感分析
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使用 InceptionResNetV2 实现迁移学习
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使用 Python 实现人工神经网络
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您将练习人工智能教育中使用的众所周知的 Kaggle 数据集
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您将学习如何为深度学习和机器学习应用程序构建自定义数据集。
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使用 Python 实现 NLP（自然语言处理）
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您将学习使用 AI 进行地理聚类
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所有 14 个可下载项目都包含由机器学习和深度学习算法和模型组成的 Python 源代码
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您将使用卷积神经网络 (CNN) 和人工神经网络算法进行图像识别和分类。
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您将使用深度学习学习声音信号处理和声音分类
本课程适合谁
- 本课程适合所有对机器学习、深度学习和人工神经网络感兴趣的人
- 任何想通过实用的 Python 项目掌握 AI 技能的人
- 希望提升职业阶梯的软件工程师、求职者和数据科学家
- 希望通过现实生活中的例子提高培训能力的学生和专业人士
- 对数据科学充满热情的 Python 程序员。
Python 人工智能项目规范
- 发行商：Udemy
- 教师：软件技术学院
- 英语语言
- 级别：所有级别
- 课程数 : 59
- 时长：6小时18分钟
9/2022 的内容
要求
- 具有标准规格的计算机（任何操作系统 – Windows、Mac、Linux 都可以。）
- 基本的 Python 编程语言是首选，但如果您了解任何其他编程语言则不是必须的
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