计算物理学：使用 Python 进行科学编程 ( Computational Physics: Scientific Programming with Python )

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课程描述

计算物理学：使用 Python 进行科学编程本课程适合所有想要学习 Python 和物理学并想提高水平的人。除了一些学校数学，不需要任何先验知识。我们将从基础开始，逐步攀登到高级项目！ Python 是一种非常强大的工具，广泛用于理论和计算物理学。它并不难使用，但如果您是一个人，整个主题可能会让人不知所措。在计算物理学中，我们使用数学中的数值技术，例如：插值和模型拟合、导数和积分、微分方程、特征值问题、蒙特卡罗方法来解决物理学所有领域的问题。
我叫 Börge Göbel，是一名理论物理学科学家，是一名博士后。作为理论物理学学士、硕士和博士生的导师，我提高了我的顾问技能，并在 Udemy 上开设了其他成功的课程。尤其是当我开始攻读博士学位时，我印象深刻的是使用 Python 可以轻松解决高要求的任务。我已经在我的许多出版物中使用该程序来获得结果，并向我的所有学生推荐了 Python。诚挚邀请您加入这门精心准备的课程，该课程将教授您所有关于 Python 科学编程所需的知识。它包括速成课程、测验、练习、解决方案，当然还有动手编程课程，我们将在其中解决现实生活中的示例，例如

• 计算带电导线的磁场（积分和导数）
• 混沌与蝴蝶效应（微分方程）
• 样品中的热传播（微分方程）
• 模拟（和导航）与太阳、地球和月球相互作用的宇宙飞船（微分方程）
• 耦合振荡器的奇怪行为（特征值问题、傅里叶分析和拟合程序）
• 铁磁体和反铁磁体（蒙特卡罗方法）
• 石墨烯的特殊性质（诺贝尔奖获奖材料高级科学讲座）
• … ＆ 还有很多

你会学到什么

• 入门：关于 NumPy、函数、循环、条件、列表、数组和绘图的适合初学者的速成课程Numerical
• 方法：导数和积分、微分方程和特征值问题、插值和蒙特卡罗方法
• 物理问题练习：惯性矩、导线磁场、放射性衰变、谐振子、自由落体、滚球
• 高级问题的应用：混沌系统、热方程、三体问题、宇宙飞船任务、耦合摆、磁学、石墨烯和量子物理

本课程适合谁

• 本课程适合所有人：Python 初学者和高级程序员
• 每个喜欢物理和/或编程的人
• 想探索现代物理领域的理科学生
• 谁想为他们的计算物理考试做准备

计算物理学规范：使用 Python 进行科学编程

• 发行商：Udemy
• 教师：博格·戈贝尔
• 英语语言
• 级别 : 所有级别
• 课程数量：181
• 时长：20 小时 51 分钟

2/2023 的内容

要求

• 软件：无，我将向您展示如何安装免费的 Python。
• 编程：以前的经验是有帮助的，但不是必需的。我们从 2 小时速成班开始。
• 学校数学：了解有关导数和积分的基础知识。物理学：有帮助但不是必需的。

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