Python 数据可视化：Matplotlib 和 Seaborn 大师班 ( Python Data Visualization: Matplotlib & Seaborn Masterclass )

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课程描述

Python 数据可视化：Matplotlib 和 Seaborn 大师班这是一门基于项目的实践课程，旨在帮助您学习两个最流行的数据可视化 Python 包：Matplotlib 和 Seaborn。我们将从快速介绍数据可视化框架和最佳实践开始，回顾基本的视觉效果、常见错误以及有效沟通和讲故事的技巧。从那里我们将深入了解 Matplotlib 基础知识，并练习构建和自定义折线图、条形图、饼图和圆环图、散点图、直方图等。我们将分解 Matplotlib 图的组件并介绍常见的图表格式化技术，然后探索高级自定义选项，如子图、GridSpec、样式表和参数。
最后我们将介绍 Python 的 Seaborn 库。我们将从构建一些基本图表开始，然后深入研究更高级的视觉效果，例如箱线图和小提琴图、PairPlots、热图、FacetGrids 等。在整个课程中，您将扮演 Maven Consulting Group 的顾问角色，这是一家为全球公司提供战略建议的公司。您将练习将您的技能应用到一系列真实世界的项目和案例研究中，从酒店客户人口统计到钻石评级、咖啡价格和汽车销售。如果您是数据科学家、BI 分析师或数据工程师，希望将 Matplotlib 和 Seaborn 添加到您的 Python 技能组合中，那么这门课程就是为您准备的！

你会学到什么

• 掌握 Matplotlib 和 Seaborn 的基本知识，这两个 Python 最强大的数据可视化包
• 使用 Matplotlib 和 Seaborn 设计和格式化 20 多种图表类型，包括折线图、条形图、散点图、直方图、小提琴图、热图等
• 学习高级自定义选项，如子图、网格规范、样式表和参数
• 应用数据可视化、讲故事、格式化和视觉设计的最佳实践为现代分析和商业智能培养强大的实用技能

本课程适合谁

• 希望使用 Matplotlib 和 Seaborn 学习数据可视化的分析师或 BI 专业人员
• 希望建立或加强 Python 数据可视化技能的有抱负的数据科学家
• 任何有兴趣学习世界上最流行的开源编程语言之一的人
• 希望通过独特的实践项目和课程演示学习强大实用技能的学生

Python 数据可视化规范：Matplotlib & Seaborn Masterclass

• 发行商：Udemy
• 老师：Maven Analytics，Chris Bruehl
• 英语语言
• 级别 : 所有级别
• 课程数 : 94
• 时长：7小时33分钟

Python数据可视化内容：Matplotlib & Seaborn Masterclass

要求

• 我们将使用 Anaconda 和 Jupyter Notebooks（一种免费的、用户友好的编码环境）强烈建议熟悉基本 Python，但不是严格的先决条件

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