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课程描述
使用 Python 进行数据分析：NumPy 和 Pandas 大师班 这是一门基于项目的实践课程，旨在帮助您掌握两个最流行的数据分析 Python 包：NumPy 和 Pandas 我们将从 NumPy 入门介绍数组开始和数组属性，练习索引、切片、过滤和排序等常见操作，并探索矢量化和广播等重要概念。从那里我们将深入 Pandas，并专注于探索、分析、聚合和转换系列和数据框的基本工具和方法。
您将练习使用图表和图形绘制数据框、处理时间序列数据、导入和导出各种文件类型，以及使用常用连接方法组合数据框。在整个课程中，您将扮演 Maven Mega Mart 的数据分析师角色，Maven Mega Mart 是一家经营连锁零售和杂货店的大型跨国公司。使用您在整个课程中学到的 Python 技能，您将与 Maven Mega Mart 团队的成员一起分析产品、定价、交易等。
你会学到什么
- 掌握 NumPy 和 Pandas 的精要，这两个 Python 最强大的数据分析包
- 了解如何探索、转换、聚合和连接 NumPy 数组和 Pandas DataFrames
- 分析和操作日期和时间以进行时间智能和时间序列分析
- 使用绘图方法和常用图表选项（例如折线图、条形图、散点图和直方图）可视化原始数据
- 使用 Pandas 导入和导出平面文件、Excel 工作簿和 SQL 数据库表
- 为现代分析和商业智能培养强大的实用技能
本课程适合谁
- 希望学习使用 NumPy 和 Pandas 进行数据分析的分析师或 BI 专业人员
- 希望建立或加强 Python 技能的有抱负的数据科学家
- 任何有兴趣学习世界上最流行的开源编程语言之一的人
- 希望通过独特的实践项目和课程演示学习强大实用技能的学生
使用 Python 进行数据分析的规范：NumPy 和 Pandas 大师班
- 发行商：Udemy
- 老师：Maven Analytics，Chris Bruehl
- 英语语言
- 级别 : 所有级别
- 课程数量：216
- 时长：13 小时 20 分钟
11/2022 的内容
要求
- 我们将使用 Anaconda 和 Jupyter Notebooks（一个免费的、用户友好的编码环境）
- 强烈建议熟悉基础 Python，但这不是严格的先决条件
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