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课程描述
Python 中的量化金融和算法交易本课程是关于金融工程的基础知识。首先，您将了解股票、债券和其他衍生品。本课程的主要原因是为了更好地理解主要涉及金融的数学模型。首先，我们必须考虑债券和债券定价。马科维茨模型是第二步。然后是资本资产定价模型（CAPM）。 20 世纪最优雅的科学发现之一是 Black-Scholes 模型以及如何通过对冲来消除风险。
你会学到什么
- 了解股市基本面
- 了解债券和债券定价
- 了解现代投资组合理论和马科维茨模型
- 了解资本资产定价模型 (CAPM)
- 了解衍生品（期货和期权）
- 了解信用衍生品（信用违约掉期）
- 理解随机过程和著名的 Black-Scholes 模型
- 了解蒙特卡洛模拟
- 了解风险价值 (VaR)
- 了解 CDO 和金融危机
- 了解利率模型（Vasicek 模型）
本课程适合谁
- 任何想学习金融工程基础知识的人！
Python 量化金融与算法交易规范
- 发行商：Udemy
- 教师 : Holczer Balazs
- 英语语言
- 级别 : 所有级别
- 课程数 : 70
- 时长 : 5 小时
1/2023 的内容
要求
- 您应该对量化金融以及数学和编程感兴趣！
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