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课程描述
面向工程专业学生的 MATLAB 数值方法第 2 部分是使用 MATLAB 进行数值分析课程的第二部分。在本课程中，您将学习插值和曲线拟合技术。插值和曲线拟合直接用于科学和工程生产，因为每个实验都会产生数据，我们需要用数学对这些数据进行建模，为此我们使用了 Manjani 插值和拟合技术。在本课程中，我们将找到通常在本科阶段教授的方法。
在本课程中，我们使用 MATLAB 在计算机上实现各种方法。包括最小二乘回归、多项式回归、拉格朗日插值多项式、牛顿分布差分、线性样条、二次样条、三次样条以及这些方法在 MATLAB 中的实现。
您将在本课程中学到什么：
- 最小二乘回归
- 拉格朗日多项式的插值
- 曲线拟合
- 多项回归
- 线性、二次和三次样条
- 插补
本课程适合谁：
- 想要插值实验数据或计算曲线拟合的工程师和工科学生。
课程规格：
- 发行商：Udemy
- 讲师 : Cherish Qualls, PhD
- 英语语言
- 级别：初学者
- 持续时间 : 5 小时 27 米
- 课时数：23
- 格式 : mp4
课程内容 7/2019 :
要求 ：
- 微积分基础知识
- MATLAB 基础知识，如逻辑表达式和循环
面向工科学生的 MATLAB 数值方法照片第 2 部分
样片：
视频播放器
安装指南 ：
解压后，您可以使用您喜欢的视频播放器观看课程。
字幕：英语
画质：720p
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