教程演示🔗
您将在 GPU 编程专业化中学到什么：
- 机器学习
- 图形处理单元（GPU）及其编程
- 并行计算
- 图像处理
- C++编程语言
- Cuda处理编程平台
- Python编程语言
- 字符串及其在计算中的重要性
- 算法编写
- 英伟达
- 数据科学
- 了解图形处理单元 (GPU) 的一般结构
- 和 …
GPU 编程专业化先决条件
需要哪些背景知识？
未来的学生应该至少有 1 年的编程经验。高度熟练地使用 C/C++ 进行编程将有助于吸收材料和完成作业。
我需要按特定顺序学习课程吗？
专业化的每门课程应按以下顺序完成：
- GPU 并发编程简介
- CUDA 并行编程简介
- 面向企业的大规模 CUDA
- CUDA 高级库
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