教程演示🔗
你将学到什么
- 软件工程导论
- 面向对象编程简介
- 高斯类如何工作
- 机器学习应用
- 建模和部署的特点
- 干净且模块化的代码
- 单元测试工具
- Amazon SageMaker简介
描述
机器学习工程师纳米学位，在本课程中，您将掌握监督学习、无监督学习、强化学习和深度学习基础知识。您还将在您选择的领域完成一个顶点项目。在此计划中，您将掌握无数行业所需的宝贵机器学习技能。该领域的投资水平持续上升，数千家高估值初创公司已进入该领域，并且对机器学习人才的需求没有显示出稳定的迹象。该项目的毕业生为在机器学习角色中脱颖而出做好了独特的准备。
纳米学位课程是一种以成果为基础、以职业为导向的创新课程路径。每个计划都有明确的最终目标以及实现目标的理想路径。课程由 Google、AT&T 和 Facebook 等行业领导者共同打造，并由领先的主题专家授课。学生始终受益于个性化指导和项目审查，并可以通过主持的论坛定期接触讲师和课程经理。
机器学习工程师纳米学位的内容
# 第 01 部分：欢迎来到纳米学位课程
# 第 02 部分：软件工程基础
# 第 03 部分：生产中的机器学习
# 第 04 部分：机器学习、案例研究
# 第 05 部分：构建您自己的机器学习组合项目
# 第 06 部分：恭喜！
# 第 07 部分（选修）：附加材料：NLP 基础
# 第 08 部分（选修）：附加材料：卷积神经网络
# 第 09 部分（选修）：附加材料：使用 Flask 进行 Web 部署
# 第 10 部分（选修）：附加材料：版本控制
要求
- 中级 Python 编程知识，例如通过编程纳米学位简介、其他入门性编程课程或项目，或其他实际软件开发经验获得的知识。
- 中级统计知识，通过优达学城的统计入门课程获得的知识。
- 中级微积分和线性代数掌握，在线性代数复习课程中讨论
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