教程演示🔗
掌握最热门的大数据技能：Hadoop、Sqoop、Hive、Spark、Scala、Cassandra、HBase、NIFI、Kafka 等
你将学到什么
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了解Hadoop的架构
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了解文件格式以及为给定用例选择正确格式的能力
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在本地系统上开发应用程序，然后将其部署到生产中
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参数化代码并使其做好生产准备
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将mysql数据库中的数据导入到sqoop中。将数据从hdfs导出到mysql。深入了解sqoop
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使用 Hive 有效查询和分析数据。深入了解 Hive
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学习 Scala – 顶级编程语言之一
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学习市场上非常热门的Spark基础、中级和高级概念
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处理复杂的数据并学习如何有效地处理它们
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学习 Cassandra 并将其与 Spark 集成
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学习HBase并将其与Spark集成
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学习 Apache NIFI
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使用 Spark Streaming – 了解 Kafka 及其如何与 Spark 集成
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充分了解端到端大数据管道
要求
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您应该拥有良好的互联网连接。应该有 6 GB 的可用 RAM。本课程将使用 4GB 的可用 RAM，但应用程序可能运行缓慢。因此建议至少有 6GB 的可用 RAM。SSD硬盘会提高速度。如果可能（非强制）使用 SSD 硬盘而不是 HDD
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基本熟悉 Linux 命令将会有所帮助
描述
大数据开发人员的需求量很大，而且只会随着数据的增长而增加。然而，掌握成为大数据工程师所需的技能可能会让人不知所措。这就是我们在行业专家的帮助下创建“大数据开发人员课程”的原因。我们的课程提供最受欢迎的大数据技能的端到端实施，包括 Hadoop、Spark、Kafka、Cassandra 等。通过 33 小时的实践培训，您将从基础知识开始，逐步进行生产级部署、故障排除和性能改进。我们涵盖从本地开发到与复杂数据源（例如 NOSQL 数据库，甚至流数据）集成的所有内容。我们的团队可以解决您的任何问题，我们的视频教程均配有示例进行解释。完成本课程后，您将成为一名大数据专家，准备好承担该行业的任何工作。不要错过这个加入大数据世界的机会！
以下是您将在本课程中学习的内容的简短描述：
了解大数据的世界。什么是大数据及其重要性
了解和学习 Hadoop 背后的概念。了解其架构
安装软件并开始编写代码
学习重要的 Hadoop 命令 了解
文件格式并了解何时使用每种文件格式
深入研究 Sqoop – 一种用于在 RDBMS 和 HDFS 之间传输数据的工具
深入研究 Hive – 一种工具用于查询HDFS上的数据
学习Scala – 顶级编程语言
深入研究市场上非常热门的Spark
学习NOSQL数据库 – Cassandra和HBase并将其与Spark集成
处理复杂数据并有效处理它们
让您的代码生产做好准备并将其部署到集群上
学习 Apache NIFI – 一个强大且可扩展的开源数据路由工具 使用
流数据
学习 Kafka 并将其与 Spark 集成
学习故障排除技术和性能改进尖端
这是完整的端到端实施课程，我们非常自豪能够为您提供这门课程。
立即报名，加入大数据世界！
本课程适合谁：
- 对大数据世界完全陌生的初学者
- 想要转向大数据或提升大数据技能的软件工程师
- 想要了解端到端大数据管道的经理、数据分析人员
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