教程演示🔗
学习在数据科学和商业分析方面取得成功所需的概率和统计学
你将学到什么
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描述性统计
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可视化数据
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概率论
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贝叶斯统计
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离散分布（二项分布、泊松分布等）
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连续分布（正态分布和其他分布）
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假设检验
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回归
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I 类和 II 类错误
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卡方检验
要求
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大部分课程没有先决条件。一小部分可选部分需要知识和微积分，但除此之外，这适合初学者。
描述
本课程旨在将您从初学者变成概率和统计专家。它的设计实用、实用，适合任何想要在数据科学、商业分析或任何其他领域使用统计数据来做出更明智决策的人。
视频中包含有效的示例和解释，因此您永远不会迷失方向，并且所涵盖的每项技术都在Microsoft Excel中实现，因此您可以立即使用它。
课程中教授的关键概念是：
- 描述性统计：平均值、价差度量、相关性等等。
- 清理数据：识别和删除异常值
- 数据可视化：嵌入 Excel 中的所有数据可视化标准技术。
- 概率：独立事件、条件概率和贝叶斯统计。
- 离散分布：二项分布、泊松分布、期望、方差和近似值。
- 连续分布：正态分布、中心极限定理和连续随机变量。
- 假设检验：使用二项分布、泊松分布和正态分布、T 检验和置信区间。
- 回归：线性回归分析、相关性、相关性测试、非线性回归模型。
- 测试质量：I 型和 II 型错误、功率和尺寸、p-hacking。
- 卡方检验：卡方分布以及如何使用它来测试关联性和拟合优度。
- 很多很多！
它不需要任何先验知识，除了连续分布章节末尾的 2 个可选视频（其中需要微积分知识）。
本课程适合谁：
- 数据科学家
- 业务分析师
- 商科学生
- 学习统计学的人
- 任何希望通过对统计数据的透彻理解来推动决策的人。
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