R 编程忍者课程 2024:数据科学与5个项目
从初学者到专家的完整指南,包含详细理论、挑战、案例研究和项目
学习内容:
- R 编程
- R 数据类型
- R 数据结构:向量、矩阵、数组、列表
- 数据分析
- 使用 GGPLOT2 进行数据可视化
- 数据清理
- 使用 tidyr 和 Dplyr 进行数据转换
- 使用 Stringr 进行字符串处理
- 使用 Lubridate 处理日期和时间
- 使用 R 进行数据可视化项目
- 案例研究:R 数据分析
本课程包括:
- 22.5 小时点播视频
- 1 篇文章
- 14 个可下载资源
- 可在移动设备和电视上访问
- 完成证书
价格:$44.99
教程评分:4.4 / 5 (基于 139 条评价)
教程语言:英语
教程字幕:中英文字幕
课程要求:
无
课程描述:
数据科学和分析是一项高度有回报的职业,能够解决世界上一些最有趣的问题。数据科学领域在过去二十年中迅猛发展,未来仍将继续扩展。许多大大小小的企业希望通过大数据洞察获得业务价值。
由于其开源特性和极高的灵活性,R 已成为统计分析和数据科学的主要工具。全球范围内数据科学家短缺,因此无论是初学者还是专业的 R 编程人员都可以进入这个领域。R 社区在数据科学领域始终处于前沿。
本课程专为初学者设计,帮助你掌握 R 编程的全面知识,使你不需要再去其他地方学习。我们的目标是通过本课程,帮助你从入门到专家,掌握所有必要的技能。
本课程内容涵盖:
- R 编程语言的基础知识和数据分析工具
- 使用 Stringr 进行字符串操作
- 数据结构(向量、矩阵、数组、列表)
- 条件语句与函数
- 数据框详细讲解和数据分析流程
- 数据转换和准备工作
- 使用 Lubridate 处理日期和时间
- GGPLOT2 数据可视化工具
所有模块都包含练习题和案例研究,帮助你解决现实世界中的问题,提升问题解决能力。课程最后的 5 个项目将进一步提升你的数据分析技能并增强自信。
声明:本站所有文章,如无特殊说明或标注,均为本站发布。任何个人或组织,在未征得本站同意时,禁止复制、盗用、采集、发布本站内容到任何网站、书籍等各类媒体平台。如若本站内容侵犯了原著者的合法权益,可联系我们进行处理。