DeepSeek R1：在本地构建 AI 代理和 RAG 应用

使用 DeepSeek R1 运行本地 AI 模型并开发 RAG 系统

学习内容：

• 在本地使用 Ollama 部署 DeepSeek R1，并优化性能
• 对比 DeepSeek R1 与 OpenAI（O1 和 O3）的能力，通过实践实验深入理解
• 实现可用于生产的 RAG（检索增强生成）系统，适用于定制知识库
• 设计和开发 AI 代理，使用 CrewAI 框架构建智能系统
• 在 Android 设备上高效运行 DeepSeek R1，实现移动 AI 应用
• 构建完整的 RAG 聊天机器人系统，支持本地 PDF 处理
• 创建能够执行复杂任务的多代理系统
• 优化 DeepSeek R1 部署，使其适用于生产环境

本课程包括：

• 2.5 小时按需视频教学
• 2 篇文章
• 适用于移动端和电视访问
• 终身访问权限
• 结课证书

价格：$44.99

教程评分：4.7 / 5（3 条评价）

教程语言：英语

教程字幕：中英文字幕

课程要求：

• 基本的 Python 编程知识
• 具备基础的机器学习概念
• 一台能运行 Python 的计算机（建议 16GB RAM 以上）
• Android 设备（用于移动 AI 部分）

课程描述：

想在本地运行强大的 AI 模型？DeepSeek R1 作为开源 AI 领域的颠覆者，挑战 OpenAI 和 Claude，带来了本地 AI 开发的新可能性。本课程将手把手教你如何充分利用 DeepSeek R1，构建自己的 AI 代理和 RAG（检索增强生成）应用，无需依赖云端服务。

为什么选择本课程？

• 深入了解 DeepSeek R1 如何颠覆 AI 产业
• 亲手实践如何运行本地 AI 模型
• 掌握 RAG 技术，构建智能知识库系统
• 侧重实操，避免纯理论讲解

本课程的独特之处：

本课程专注于实战，而非枯燥的理论。你将从零开始，逐步构建从基础聊天界面到高阶 RAG 系统的 AI 应用。

你将学到：

• DeepSeek R1 基础 – 了解其架构，与 OpenAI O1 和 O3 进行对比，探索实际应用场景
• 在本地运行 DeepSeek R1 – 通过 Ollama 进行快速部署，优化性能并解决常见问题
• 构建 AI 代理 – 介绍 CrewAI 框架，构建多智能体 AI 系统
• 在 Android 设备上运行 DeepSeek R1 – 移动 AI 开发实践，优化移动端性能
• RAG 聊天机器人 – 深入讲解 RAG 架构，集成向量数据库，搭建 PDF 处理的 AI 聊天系统

适合人群：

• 软件开发者，希望摆脱对云端 AI 的依赖
• 机器学习工程师，寻找开源 LLM 替代方案
• 技术从业者，探索 OpenAI 之外的 AI 解决方案
• 系统架构师，设计 AI 驱动的应用程序
• 技术创业者，评估 DeepSeek R1 在业务流程中的应用

不论你是开发者、AI 研究者，还是希望减少云端依赖的企业技术人员，这门课程都能帮助你掌握 DeepSeek R1，在本地构建高效的 AI 解决方案！ 🚀

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