从零构建大型语言模型大师课

Sebastian Raschka 手把手带你深入理解并亲手实现 LLM

学习内容:

本课程由资深 AI 研究员 Sebastian Raschka 亲自授课,带你从零搭建一个完整的大型语言模型(LLM)。课程以实践为核心,通过编写每个模块的代码、准备数据集、微调模型和加载预训练权重等环节,让你真正掌握 LLM 的内部原理与实现细节。

本课程包括:

  • 如何规划并编写大型语言模型的各个核心模块
  • 如何准备适用于 LLM 训练的数据集
  • 如何使用自己的数据对 LLM 进行文本分类与指令微调
  • 如何利用人类反馈(RLHF)优化模型的指令遵循能力
  • 如何加载与应用预训练权重到自定义 LLM
  • 6 个由 Abhinav Kimothi 制作的前置课程视频,包括 Python 基础到高级 PyTorch 操作

价格:$10.00

教程评分:⭐

教程语言:英文

教程字幕:中英文字幕

课程要求:

  • 具备 Python 基础语法与面向对象编程知识
  • 了解基本的向量数学与线性代数
  • 对神经网络与深度学习框架(PyTorch)有初步了解

课程描述:

《从零构建大型语言模型大师课》是 Sebastian Raschka 的经典课程,基于他畅销著作《Build a Large Language Model (From Scratch)》。课程以实战为导向,通过 17 小时以上的视频教学,系统讲解从数据准备、模型设计、参数优化到微调部署的全流程。

该课程适合希望主导 AI 项目的软件工程师,以及希望深入理解或定制大型语言模型的数据科学家与机器学习研究人员。除主课程外,还包含由 Abhinav Kimothi(《A Simple Guide to Retrieval Augmented Generation》作者)制作的 6 个入门必修视频,帮助学习者从 Python 基础、向量数学到深度学习构建模块全面打牢基础。

讲师介绍:
Sebastian Raschka 博士是 Lightning AI 的 LLM 研究工程师,拥有超过十年人工智能研究与教学经验,曾任威斯康星大学麦迪逊分校统计学教授,著有《Machine Learning with PyTorch and Scikit-Learn》等畅销书。

Abhinav Kimothi 是一位拥有 15 年数据科学与 AI 领导经验的专家,现任 Sigmoid 数据科学总监。

B站免费课程

更多 人工智能 教程

发表回复

后才能评论

尊敬的用户,您好!由于部分培训机构和留学生的举报,近期导致网站大量链接暂时失效。对此给您带来的不便,我们深表歉意。任何链接失效的资源,欢迎您添加侧边栏二维码随时反馈,我们将在48小时内为您提供新的网盘链接。如果您对此不便感到不满,您也可在48小时内申请无理由退款。感谢您的理解与支持!

Windows播放器推荐:Potplayer Potplayer 是免费的 Windows 播放器,支持双字幕和自动翻译功能。以下是操作指南: 挂载字幕 加载中文字幕:右击选择 字幕 -> 字幕设置,取消“只匹配文件名字幕”选项。可调整字幕颜色、位置和大小。 双字幕设置:右击 字幕 -> 选择字幕 -> 次字幕输出,设置主字幕和次字幕。 自动翻译 若可访问 Google 翻译服务,选择 字幕 -> 实时字幕翻译,勾选 总是使用 和 Google Translate,即可实时翻译英文字幕。 Potplayer 让观看更智能,学习体验升级。

最常见的情况是下载不完整: 可对比下载完压缩包的与网盘上的容量,若小于网盘提示的容量则是这个原因。这是浏览器下载的bug,建议用百度网盘软件或迅雷下载。 若排除这种情况,可联络站长解决。

如果您已经成功付款但是网站没有弹出成功提示,请联系站长提供付款信息为您处理

源码素材属于虚拟商品,具有可复制性,可传播性,一旦授予,不接受任何形式的退款、换货要求。请您在购买获取之前确认好 是您所需要的资源