生成式人工智能：实用LLM、LangChain、Hugging Face
掌握LangChain与Hugging Face，构建AI应用的实践课程
学习内容：
* 了解LangChain在构建AI应用程序中的作用，包括其核心组件（如提示模板和链）
* 学习整合Hugging Face模型以生成文本、图像和视频
* 掌握为各种AI任务创建有效提示和管道的艺术
* 构建直观的界面以增强用户与AI应用程序的交互
* 设置Anaconda和LangChain以实现高效开发
课程内容主题：
* 课程概述与项目目标
* 开发环境搭建（Anaconda配置、LangChain安装）
* Hugging Face模型集成与API密钥配置
* 项目实战：
– 文本摘要器（GUI界面+PDF文本处理）
– 交互式AI助手（多功能查询与摘要处理）
– 文本转图像生成器（模型架构与流程整合）
– 文本转视频动画生成（运动适配器配置与视频生成）
课程要求：
* 了解Python编程
* 热衷于构建现实世界的人工智能应用程序
课程详细描述：
* **课程优势**：
– **项目驱动学习**：通过文本摘要、AI助手、图像生成、视频动画等实战项目掌握技术
– **工具深度解析**：结合LangChain与Hugging Face，学习提示工程、模型集成与GUI开发
– **前沿技术应用**：使用最新模型与框架，适应快速发展的AI领域需求
* **核心项目内容**：
1. **文本摘要器**：
– 整合LangChain组件与Hugging Face的BART模型
– 实现PDF文档加载与文本摘要功能
– 设计用户友好的GUI界面
2. **交互式AI助手**：
– 开发支持多任务处理的AI助手（查询、摘要等）
– 使用LangChain优化查询与摘要处理流程
– 构建并测试交互式GUI应用
3. **文本转图像生成器**：
– 基于Hugging Face模型实现文本到图像的转换
– 理解模型架构并整合至LangChain工作流
4. **文本转视频动画生成器**：
– 通过文本提示生成动态视频内容
– 配置Hugging Face模型的运动适配器
– 实现视频生成管道与效果优化
* **适合人群**：
– 人工智能爱好者与开发者（LangChain与Hugging Face学习者）
– 希望将生成式AI融入项目的软件工程师
– 企业与个人用户AI解决方案构建者
– 人工智能、机器人、计算机视觉等领域研究者与学生
