设计、回测并运行您的币安交易机器人
使用币安API和Python创建交易策略，在Google Cloud Platform上进行回测并全天候运行
学习内容：
- 如何使用币安API执行市场订单和OCO订单
- 结合技术指标（RSI、布林带、吞没形态）建立交易策略
- 通过历史数据回测验证交易策略的有效性
- 使用Docker容器化Python脚本并部署到Google Cloud
- 在Google Compute Engine实例上运行回测任务
- 在Google Cloud上实现交易机器人7×24小时不间断运行
课程内容主题：
- 基础模块：Docker环境搭建、Binance API使用、历史数据获取、订单执行与状态查询
- 策略设计：技术指标编程实现（RSI、布林带、吞没形态）、交易信号定义、止损止盈规则
- 云平台回测：Docker镜像构建、BigQuery日志存储、Compute Engine实例部署、回测结果分析
- 云平台实盘：交易机器人类设计（订单创建/取消/状态更新）、分钟级执行逻辑、云环境部署
- 附录：开发环境配置（Docker、GCP SDK）、云服务权限配置、BigQuery连接实现
课程要求：
- 强烈推荐具备Python编程基础
- 了解Docker容器化技术及Google Cloud基础操作
- 熟悉常见技术指标（RSI、布林带等）原理
- 具备加密货币交易和Binance平台基础认知
课程详细描述：
- 通过实战案例演示如何整合RSI、布林带、吞没形态三个技术指标构建BTC/USDT交易策略
- 系统讲解从本地环境搭建到云平台部署的完整流程，包括：Docker容器构建、GCP服务配置、Compute Engine实例管理
- 详细解析回测模块实现：包含历史数据获取、交易信号识别、止损止盈计算、交易费用处理、结果存储到BigQuery等核心功能
- 实盘交易模块开发：基于类设计的交易机器人实现订单创建（市场单/OCO单）、状态监控、自动交易逻辑，支持云平台7×24小时运行
- 完整演示云环境部署流程：从Docker镜像构建、Artifact Registry推送、Compute Engine实例创建到服务运行的全过程
- 附录包含完整的开发环境搭建指南，涵盖Notepad++、GCP SDK、Docker安装配置及云服务权限管理
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