AWS Certified AI Practitioner
– Concepts, Demos, Questions
Excel AWS Certified AI Practitioner考试 | 概念、演示、测验与模拟考试
学习内容：
AWS Certified AI Practitioner认证（AIF-C01）考试详情，以及通过考试的技巧和策略。
学习人工智能、生成式人工智能（GenAI）和机器学习的基础知识。
人工智能、生成式人工智能（GenAI）和机器学习的用例分析。
掌握关键的AWS AI服务（如Bedrock、Amazon Q、SageMaker）的使用方法。
了解基础模型（Foundation Models）及其优化方法。
学习负责任的人工智能（Responsible AI）实践。
掌握提示工程（Prompt Engineering）的核心技巧。
通过100道练习题、诊断测试和模拟考试全面备考。
课程内容主题：
AI & ML基础
AI与ML的应用场景及用例
开发ML与Gen-AI解决方案
Amazon Bedrock服务详解
提示工程（Prompt Engineering）
负责任的人工智能（Responsible AI）实践
优化基础模型（FMs）
AI安全、合规与治理
考试模拟与练习题
课程要求：
无需AWS云经验，但对AWS服务的基础了解有帮助。
无需任何AI相关先决条件。
课程详细描述：
本课程专为准备AWS Certified AI Practitioner（AIF-C01）认证考试的学员设计，内容覆盖人工智能、机器学习及生成式AI的核心概念、实际应用和AWS服务实践。课程通过通俗易懂的语言和实例讲解，帮助学员掌握考试重点，无需编程基础。
课程包含100道练习题、诊断测试和模拟考试，确保学员全面掌握知识点。通过实际操作AWS AI服务（如Bedrock、SageMaker、Comprehend等），学员可深入理解如何在实际场景中部署和优化AI模型。
课程内容基于官方AWS考试指南，涵盖以下核心主题：
– 人工智能、机器学习与生成式AI的基本概念与术语。
– AI模型的评估与性能优化方法。
– 机器学习设计原则与MLOps实践。
– 提示工程技巧及风险控制。
– 负责任的人工智能实践（如偏见规避、透明度与治理）。
– AWS AI服务（如Bedrock、Amazon Q）的使用与部署。
适合人群包括：希望获得AWS AI认证的开发者、项目经理、市场人员，以及初学者或对AI领域感兴趣的学习者。
