Leetcode 初学者指南：使用盲人 75+ 破解 DSA 面试
解决 80+ Leetcode 问题，掌握 14 种数据结构与算法面试模式
学习内容：
* 掌握解决 DSA 问题的 14 种关键问题解决模式。
* 解决 80-100 个最关键的 DSA 问题，包括盲 75 列表中的问题。
* 了解如何识别正确的模式以高效解决给定的 DSA 问题。
* 清楚理解递归、动态规划和图遍历等算法概念。
* 培养分析时间和空间复杂性的技能，确保解决方案的优化。
* 通过实施常见面试问题的解决方案，提升实用编码能力。
* 增强解决问题的思维方式，自信应对复杂技术面试。
* 练习面试式问题，熟悉白板编码和编码评估。
* 通过掌握热门 DSA 概念，提升技术面试的信心与准备。
* 深入理解数组、链表、堆栈、队列、树、图等数据结构。
课程内容主题：
* 数组、字符串：操作/哈希
* 数组、字符串：双指针
* 数组、字符串：滑动窗口
* 链表：快慢指针
* 栈
* 二分查找
* 树：深度优先搜索/广度优先搜索
* 回溯算法
* 三叉树（Trie）
* 图：深度优先搜索/广度优先搜索/并查集
* 动态规划（DP）：记忆化/动态规划表
* 贪心算法
* 合并区间
* 矩阵
* 二进制：位操作
课程要求：
* 至少一种编程语言的基本知识（推荐 Python、Java 或 C++）。
* 具备基础的数据结构和算法经验。
* 理解空间和时间复杂度的基本原理。
* 愿意定期练习编码并积极参与问题解决练习。
课程详细描述：
* **课程目标**：通过 35+ 小时的视频内容，系统学习 14 种高频 DSA 问题解决模式，掌握 80-100 个 Leetcode 问题，涵盖 Blind 75 列表中的核心题目，为技术面试做好充分准备。
* **覆盖模式**：包括数组、字符串操作、哈希、双指针、滑动窗口、链表快慢指针、栈、二分查找、树的 DFS/BFS、回溯、Trie、图算法、动态规划、贪心、合并区间、矩阵、位操作等。
* **适合人群**：
– 有志于提升数据结构与算法能力的软件开发初学者。
– 自学程序员，希望从基础编码技能转向专业 DSA 掌握。
– 计算机科学学生，准备科技公司实习或工作面试。
– 专业开发者，希望强化问题解决能力以应对技术面试。
* **课程优势**：
– 通过实战练习 80-100 道 Leetcode 题目，培养独立解决问题的能力。
– 结合 35+ 小时视频内容，系统讲解模式、题型与解题策略。
– 从基础到进阶，逐步构建扎实的 DSA 基础，提升面试成功率。
