数据工程入门
了解数据工程并探索其提供的职业机会
学习内容：
* 确定数据工程是否是适合您的职业选择
* 学习数据工程基础知识
* 获得关键技术数据工程技能
* 探索数据工程领域的潜在职业道路
* 受益于经验丰富的数据工程师的知识
* 学习增强公司数据处理能力的策略
课程内容主题：
* 数据工程
* 数据库设计与开发
* 开发
课程要求：
* 这是一门适合初学者的课程
课程详细描述：
**您想知道数据工程是否是适合您的职业道路吗？**
**您有兴趣探索最热门的科技职业之一吗？**
如果是这样，那么我们的**“数据工程入门”** 课程非常适合您。课程由讲师 Shashank Kalanithi 授课，他在数据和技术领域拥有丰富经验，曾担任数据分析师、数据科学家、数据工程师，并在 Meta 担任软件工程师。他致力于通过引人入胜的教学风格和专业经验，帮助学员掌握数据工程的核心技能。
数据工程师的职责是设计、构建和维护用于收集、存储和分析数据的系统。本课程适合以下人群：
– **数据新手**：了解数据工程与其他角色（如数据分析师、数据科学家、软件工程师）的区别，学习如何成为数据工程师并找到第一份工作。
– **入门级数据工程师**：全面掌握数据工程领域的要求，通过讲师的多年经验获得职业发展建议，探索优化企业数据流程的方法。
**课程内容包括：**
1. **数据工程职业路径**：介绍数据工程师的职责、技术技能及职业发展路径。
2. **数据架构**：学习如何构建结构化框架管理数据，了解数据湖、数据仓库等概念。
3. **数据编排**：掌握数据管道自动化工具（如 Apache Airflow）。
4. **数据库技术**：涵盖关系型数据库（SQL）与非关系型数据库（NoSQL）的原理与应用。
5. **软件工程技能**：学习 Python、API、版本控制（Git）、Docker 容器化等工具。
6. **大数据工程**：了解 Hadoop、Spark、Kafka 等大数据处理框架。
7. **数据建模与安全**：学习数据模型设计、隐私保护（如 PII）及安全原则（如最小权限原则）。
通过本课程，您将获得数据工程领域的全面知识，为职业发展奠定坚实基础。立即报名，开启您的数据工程之旅！
