Azure AI服务完整指南
涵盖AI-102认证的Azure AI服务实战课程
学习内容：
* 部署和管理Azure AI服务（视觉、内容安全、语言、语音、翻译、文档智能、搜索、OpenAI）
* 神经网络与大语言模型（LLM）基础理论
* 通过Azure AI Foundry构建生成式AI解决方案
* 使用Semantic Kernel和AutoGen框架部署智能体（Agent）
* 实施RAG（检索增强生成）技术，结合自有数据训练模型
* 容器化Azure AI服务部署方案
* 部署自定义Azure AI模型及MLOps/CICD流水线
* 管理、监控和安全加固Azure AI服务
课程内容主题：
* 人工智能基础（神经网络、LLM原理、本地运行LLM）
* Azure AI服务全栈解析（视觉分析、内容安全、语言理解、语音处理、翻译、文档智能、搜索）
* 2025年新增内容（Azure AI Foundry、智能体解决方案、语义内核、AutoGen框架、RAG模式、MCP协议）
* Azure AI 102认证考试专项训练（含2套模拟题+详细解析）
课程要求：
* 无需任何前置知识或技能
* 电脑需具备联网条件（用于访问Azure平台）
课程详细描述：
* **第一章：人工智能基础**
– 深入解析AI核心概念，涵盖神经网络原理、大语言模型（LLM）架构及本地部署实践
– 演示如何下载并运行LLM模型，为后续Azure AI服务开发奠定理论基础
* **第二章：Azure AI服务实战**
– **视觉服务**：图像分析、OCR识别、视频索引器、空间分析
– **内容安全**：文本与图像审核、敏感词过滤、自定义黑名单管理
– **语言服务**：文本分析、对话理解、自定义问答系统
– **语音服务**：语音转文本、文本转语音、SSML语音标记语言
– **翻译服务**：多语言互译解决方案
– **文档智能**：预置模型与自定义文档处理
– **搜索服务**：全文检索与向量相似性搜索
– **OpenAI集成**：ChatGPT模型部署、微调、DALL·E图像生成
* **第三章：2025年技术更新**
– **Azure AI Foundry**：模型评估、追踪、提示模板、模型目录等核心功能
– **智能体开发**：基于Semantic Kernel与AutoGen框架的Agent构建与演示
– **RAG模式**：通过数据检索增强模型输出，提升生成内容准确性
– **MCP协议**：模型上下文协议标准化实践
* **第四章：AI-102认证考试准备**
– 提供2套真实考试模拟题（共188道题）
– 每道题目附带详细解析及微软官方文档参考链接
– 覆盖认证考试所有核心知识点，助力通过Azure AI工程师助理认证
* **适用人群**：
– 人工智能与Azure云服务初学者
– 有意向考取Azure AI Engineer Associate认证的开发者
– 企业AI解决方案架构师与DevOps工程师
– 希望掌握生成式AI与智能体开发的IT从业者
