Python数据分析统计学

从零基础学Python编程与统计分析，掌握数据科学核心技能

学习内容：

• 零基础学习Python编程，逐步掌握数据处理能力
• 深入理解描述性统计与推论统计概念
• 掌握均值、中位数、众数、标准差、方差、四分位差等核心概念
• 熟练使用Python进行一元与双元z检验、t检验、卡方检验、F检验和ANOVA方差分析
• 学习正态分布、二项分布与泊松分布，并在Python中实现
• 使用Matplotlib和Seaborn进行高效数据可视化：直方图、箱线图、散点图等
• 掌握假设检验、显著性水平、p值、I型与II型错误等概念
• 动手操作：课程配有丰富的代码练习与实例演示
• 增强简历竞争力，进军数据分析、数据科学、商业分析岗位

本课程包括

• 约16小时随选视频课程
• 137个讲座章节

价格：US$84.99

教程评分：平均评分：4.8 / 5 （共1363个评价）已有10037名学习者加入

教程语言：英语

教程字幕：中英文字幕

课程要求：

• 具备基础的中学数学知识即可
• 需安装Python（课程中有详细指导）

课程描述：

本课程专为零基础学员设计，无需任何编程背景，逐步带你掌握Python编程与统计分析。课程内容覆盖了从最基础的变量、数据类型、逻辑运算到高级统计检验和可视化技能，适合希望进入数据分析与数据科学行业的学员。

每一个统计概念都配有理论讲解和实际Python代码演示，帮助你真正理解其背后的原理。除了Python实现，还展示如何手动计算统计检验，帮助你培养统计直觉。课程结构合理，结合真实数据集、代码练习与小测验，让你学以致用，提升分析决策能力。

无论你是业务分析师、市场人员、产品经理，还是打算从事数据岗位的程序员，这门课程都将是你必不可少的技能加速器。

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