课程描述
Machine Learning Regression Masterclass in Python 是一门基于项目的回归机器学习培训课程，您将在其中完成 8 个实践项目，并使用 Python、Scikit Learn 和 Keras 精通机器学习回归技术。本课程的目的是以实用、简单和有趣的方式提供学习机器学习中的回归技术所需的知识。
您将在 Python 机器学习回归大师班中学到什么：
- 获得 Python 编程语言技能并学习 Scikit 以用于机器学习的回归
- 了解对线性和简单回归技术的态度
- 应用简单线性回归技术预测产品销量并节省汽车利润
- 使用多元线性回归预测产品价格和大学录取率
- 涵盖多项式回归的基础知识
- 使用多项式回归预测员工薪酬和产品价格
- 理解逻辑回归背后的态度
- 使用逻辑回归来预测客户在亚马逊上购买产品的可能性。
- 理解人工神经网络的数学方法
- 如何教授权重和网络偏差并选择最佳传递函数
- 使用反向传播和梯度下降法训练人工神经网络 (ANN)
- 优化神经网络，例如隐藏层和神经元的数量以增加网络功能
- 访问使用 KPI（关键绩效指标）教授的机器学习模型的性能
- Lasso 和 Ridge 回归技术的姿态拖拽
课程规格
出版商：Udemy 讲师：Ryan Ahmed 博士，博士，MBA，Mitchell Bouchard 和 Ligency Team 语言：英语 教育水平：基础 课程数量：77 课时：10 小时 20 分钟
Python 2021-5 课程主题中的机器学习回归大师班：
先修课程：
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