课程描述
Easy Statistics: Linear and Non-Linear Regression ，是一门介绍性培训课程，用于获取最小正态二次幂、logit 和平均回归以及回归建模技巧。本课程结合了线性回归、非线性回归和回归建模3个培训课程。学习和应用新的统计技术有时会让人望而生畏。 Easy Statistics 课程集专为您设计，让您可以学习统计方法的基础知识。课程的前两部分将解释线性和非线性回归的工作原理，我们将测试普通最小二乘法 (OLS)、Logit和 Probit 模型有效，最后在课程的第三部分，您将找到提示，我们将教授回归建模的有用技巧。
您将在 Easy Statistics 中学到什么：线性和非线性回归：
- 线性和非线性回归分析背后的理论
- 易于工作和理解与回归相关的词
- 普通最小二乘 (OLS) 回归假设和要求
- 易于解释和分析最小正态二次方的回归输出
- 了解并了解 Logit 和 Probit 模型的工作原理
- 了解有关非线性回归分析的提示和技巧
- Stata中的实例
课程规格
出版商：Udemy 讲师：F. Buscha 语言：英语水平：入门到高级课程数量：63 持续时间：5 小时 11 分钟
简单统计课程主题：线性和非线性回归 2021-5：
先修课程：
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安装指南
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