课程描述
Python 初学者计算机视觉（理论和项目）是使用 Python、OpenCV 和 TensorFlow 的 Python 计算机视觉培训课程。计算机视觉是计算机科学的一个分支，致力于匹配人类视觉系统的复杂功能。在 CV 工作过程中，拍摄真实世界的图像和视频，然后进行处理和分析，让机器从世界中提取有用的信息。
您将在面向初学者的 Python 计算机视觉（理论与项目）中学到什么：
- 计算机视觉简介（CV）
- CV在当今时代享有盛誉的原因
- 初学者级别的关键原则以及 Python 中的示例
- Python中的实用解释和编码
- 彩色图像和黑白图像的概念
- 计算机视觉的深入细节以及每个概念的示例
- Tensorflow（与谷歌合作开发的深度学习框架）
- 全景影像的理论理解与应用
- 几何变换
- Python 中的图像过滤器
- 识别边缘，检测物体和物体的角落
- 对象跟踪和对象检测
- 3D图像
- 使用 Python 开发一个完整的项目来构建一个智能高效的 DVR
课程规格
出版商：Udemy 讲师：AI Sciences 和 AI Sciences Team 语言：英语 教育水平：基础到高级 课程数量：327 课时：26 小时 59 分钟
2021/8 课程主题：
Python 初学者计算机视觉的先决条件（理论与项目）：
• 不需要先验知识。您将从基础开始，慢慢积累您在计算机视觉方面的知识。 • 愿意学习和实践。 • 了解Python 者优先。 • 由于我们通过实际实施进行教学，因此实践是必须的。
图片
初学者Python计算机视觉介绍视频（理论与项目）：
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安装指南
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英文字幕
画质：720p
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