课程描述
Automatic Number Plate Recognition, OCR Web App in Python，是一门关于模型车牌识别、OCR 和使用深度学习、Flow Tensor 2 和 Flask 框架构建 Web 项目的培训课程。图像处理和目标识别是数据科学的子课题之一，在世界范围内包括了广泛的工业应用。许多公司正在寻找具备这些技能的数据科学专家。本课程涵盖建模技术，包括检测对象的数据标记、数据处理、构建深度学习模型、评估和 Web 应用程序制作。在本课程中，您将学习如何使用 Python 编程语言构建项目、为对象识别标记图像、开发对象识别模型、模型评估、使用 Pytesseract 进行 OCR 以及使用 Flask API。
您将在 Python 中的自动车牌识别、OCR Web 应用程序课程中学到什么：
- 区分物体和底座
- 识别汽车车牌号码
- 使用 Tesseract 从图像中提取文本
- 学习 Flow Tensor 2 中的 InceptionResnet V2 来检测物体
- 基于 Flask 的 Web API
课程规格
出版商：Udemy 讲师：Data Science Anywhere 和 Srikanth Gusksra 语言：英语水平：入门到高级课程数量：41 课时：3 小时 8 分钟
课程主题：
Python 先决条件中的自动车牌识别 OCR Web 应用程序：
Python 基础知识 使用 TensorFlow 进行深度学习的知识 HTML 基础知识
图片
自动车牌识别OCR Web App in Python介绍视频：
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英文字幕
画质：720p
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