课程描述
Master Computer Vision OpenCV4 in Python是OpenCV培训版块的一套开发和学习编程语言的视频教程的名称。您在本课程中学到的内容包括掌握一组图像处理和机器学习编程库。在本课程中，您将借助深度学习和 Python 编程语言掌握 OpenCV 主题。还值得注意的是，在此期间使用了最新版本的 OpenCV 库，版本 4。
摆在您面前的培训集将与准备好的实际项目完美配合。观看本课程时，您将执行 21 个项目。例如，您将在观看本课程时学习如何使用网络摄像头设计现场绘画、找出形状、找到 Waldo、使用 OpenCV 进行单个对象跟踪、人脸识别以及其他数十种技术和技能。今天，随着技术的出现，计算机视觉学习的需求急剧增加。
您将在 Python 计算机视觉 OpenCV4 硕士课程中学到什么
- Python 中 OpenCV 版本 4 的基本介绍
- 了解如何使用 Keras 和 TensorFlow 进行深度学习
- 学习物体识别、跟踪和运动分析的技能和技巧
- 使用 DLIB 学习高级面部跟踪和检测
- 学习如何使用计算机视觉来实现有趣的想法
- 理解和理解神经网络和神经刺激
- 和…
在 Python 课程规范中掌握计算机视觉 OpenCV4
- 英语
- 时长：10:44:57
- 课时数：116
- 教练：拉杰夫·拉坦
- 文件格式：mp4
课程主题
课程内容 116讲 10:44:57
课程介绍和设置 9 讲 30:53
计算机视觉和 OpenCV 基础知识 8 个讲座 43:05
图像操作与处理 15 个讲座 01:01:18
图像分割和轮廓 9 个讲座 57:17
OpenCV 中的目标检测 7 个讲座 50:50
物体检测——构建人脸、人和汽车/车辆检测器 3 个讲座 22:38
增强现实 (AR) – 面部地标识别（换脸）4 个讲座 35:14
使用 OpenCV 进行简单机器学习 3 个讲座 41:01
对象跟踪和运动分析 6 个讲座 34:26
计算摄影与制作车牌阅读器 2 个讲座 06:59
结论 2 讲座 9:56
奖金 – 深度学习计算机视觉 1 – 深度学习虚拟机的设置 3 个讲座 19:06
奖金 – 深度学习计算机视觉 2 – 神经网络简介 12 个讲座 01:34:02
奖励 – 深度学习计算机视觉 3 – 卷积神经网络 (CNN) 9 个讲座 42:01
奖励 – 深度学习计算机视觉 4 – 使用 Keras 在 Python 中构建 CNNs 12 个讲座 52:13
奖励 – 深度学习计算机视觉 5 – 构建猫狗分类器 5 个讲座 25:42
奖金 – 建立信用卡号码阅读器 4 个讲座 13:58
奖励——使用 OpenCV 进行神经风格迁移 1 节课 02:14
奖励 – 物体检测 – 使用 SSD（单发检测器）检测物体 1 讲座 03:34
奖励——给黑白图像着色 1 节课 02:10
在 Python 中掌握计算机视觉 OpenCV4 的先决条件
- 几乎不需要编程知识，但基本的编程知识会有所帮助
- Windows 10 或 Ubuntu 或 MacOS 系统
- 用于实施一些小型项目的网络摄像头
课程描述
介绍视频
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课程描述
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英文字幕
画质：720p
课程描述
