课程描述
Performance Optimization and Risk Management for Trading是Udemy Academy发布的一门关于提高日常交易和算法效率和优化风险管理的培训课程。您在本课程中的主要工具是 Python 编程语言，您将使用数据驱动的定量方法来构建交易机器人。如果您使用正确的交易方法和技巧，从长远来看，您的财务回报可能是正的，并从不同的金融市场获得丰厚的利润。
您将在交易性能优化和风险管理中学到什么
- 准确模拟不同的交易策略和系统来估计利润和风险边际
- 准确估计税收、费用、通货膨胀和短缺风险以计算交易策略的净利润
- 算法交易中的回测和前测
- 优化交易策略的技巧
- 在保证金交易中找到最佳和最终的杠杆比例和程度
- 最佳风险和资本管理技术
- 找到伤害点并猜测
- 不同策略的风险和回报的定量和定性测量
- Python 编程语言的基本原则，例如循环、数据类型、函数、面向对象编程和……
- 计算下行风险和 Sortino 比率
- 计算和估计最大资金提取（Maximum Drawdown）和资金损失的持续时间
- 计算年度综合增长率 (CAGR)
- 各种金融市场，如股票、外汇、加密货币和……
- 金融市场的技术和基本面分析
- 金融市场的经纪人和经纪人
- 均值-方差分析
课程规格
出版商：Udemy 讲师：Alexander Hagmann 语言：英语水平：中级课程数量：236 课时：19 小时 12 分钟
2022/1 课程主题
交易先决条件的性能优化和风险管理
能够存储和运行 Anaconda 的台式计算机（Windows、Mac 或 Linux）。本课程将引导您安装必要的免费软件。
能够流式传输高清视频的互联网连接。
基本 Python 编码技巧（变量、数据类型、列表、For 循环、函数）-> 这不是针对完整 Python 初学者的课程。
Pandas、Numpy 和 Matplotlib 的基本编码技巧
交易/投资的基础知识或首次实践经验会很棒（不是强制性的，但有帮助）
一些高中水平的数学和统计技能会很棒（不是强制性的，但有帮助）
图片
交易介绍视频的性能优化和风险管理
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安装指南
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英文字幕
画质：720p
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