2025 – 掌握、测试与微调 AI 模型：HuggingFace 实战课程
全面掌握Transformer模型，使用HuggingFace进行AI模型测试、评估与训练
学习内容：
- 理解机器学习及其模型工作原理
- 掌握Transformer架构（GPT、BERT、DistilBERT、GPT2、GPT4等）
- 学习并实战使用HuggingFace NLP库
- 使用不同技术对AI模型进行测试与评估
- 了解并构建AI智能代理（AI Agents）
- 微调AI模型，训练自定义模型并部署到HuggingFace平台
- 掌握AI模型的偏差测试与可解释性分析
- 掌握本地和云端模型推理技术
价格：$29.99
教程评分：
- 评分：4.8 / 5（共20个评分）
- 学员人数：133人
教程语言：
- 英文
教程字幕：
- 中英文字幕
课程要求：
- 具备Python基础
- 了解ChatGPT或其他AI工具的基本使用
- 具备编程基础知识与逻辑思维
课程描述：
《2025 – 掌握、测试与微调 AI 模型：HuggingFace 实战课程》是一门深入系统的AI开发课程，涵盖从机器学习基础、Transformer模型架构、NLP库实操，到模型测试、评估与微调的完整流程。
课程将带你深入理解并应用HuggingFace Transformer库，掌握包括情感分析、命名实体识别、问答系统等常见任务的实现方法。你还将学习如何与本地/远程大型语言模型交互，以及如何在真实项目中构建可解释且公平的AI模型。
本课程特别适合QA工程师、开发者、SRE、数据科学家及希望提升AI技能的技术人员。通过该课程，你将具备自主构建、测试和优化Transformer模型的能力，为你的AI技术职业发展打下坚实基础。
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