Advanced AI For Games with Goal-Oriented Action Planning
基于目标导向行动规划（GOAP）的高级游戏人工智能开发
学习内容：
- 如何使用C#设计和编程更智能的非玩家角色（NPC）行为。
- 学习目标、状态、行动、信念和路径规划在电脑游戏中的应用。
- 掌握Goal-Oriented Action Planning (GOAP) 库的精细工作原理并从零构建一个GOAP库。
- 如何开发和调试自己的模拟程序。
本课程包括：
- 8.5小时点播视频
- 3篇文章
- 33个可下载资源
- 支持移动设备和电视访问
- 终身访问权限
- 完成证书
价格：$49.99
教程评分：4.6/5（624条评价）
教程语言：英语
教程字幕：中英文字幕
课程要求：
- 需要熟悉C#编程语言。
- 需要熟悉Unity游戏开发引擎。
课程描述：
Goal-Oriented Action Planning (GOAP) 是一种人工智能架构，为游戏角色提供选择目标并基于环境状态和可用资源制定计划的能力。该技术可应用于广泛的游戏类型，从第一人称射击游戏到即时战略游戏，为角色赋予智能决策能力而无需复杂的有限状态机。本课程使用C#和Unity 2019版本构建GOAP库，并测试其功能，易于移植到其他应用中。
课程通过手把手的实践教学，从头开始构建GOAP库，并同时开发一个医院模拟场景以测试库的功能。学生将学习如何设计角色目标、动作、状态和信念，使用Unity的导航网格（NavMesh）实现路径规划，以及动态构建资源和角色的交互系统。最后，学生将完成一个完整的GOAP库和API，可以用于开发复杂的游戏角色智能行为。
适合人群：
- 任何对编程非玩家角色（NPC）以实现更可信行为感兴趣的人。
- 任何想学习高级人工智能技术（GOAP）来控制模拟角色的人。
- 对人工智能在游戏中应用感兴趣的开发者。
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