掌握 AutoGen：构建多智能体系统
使用 AutoGen 掌握用于研究自动化和可视化的多智能体系统
学习内容：
理解并实现多智能体系统
自动化研究论文检索和分析
在现实场景中应用代理设计模式
使用 AutoGen 自定义多代理系统
课程内容主题：
Introduction
Development Environment Setup
Download Course Source Code
OPTIONAL
– Agents Crash Course
AutoGen Deep Dive
Check in
Hands-on Human Input Modes
AutoGen and Tools
AutoGen Conversation Patterns
Hands-on
– Real World Use Cases
课程要求：
基本 Python 编程
熟悉自然语言处理 (NLP) 概念和 LLM、ML
课程详细描述：
在本实践课程中，您将探索 AutoGen 的强大功能，用于构建和自定义多智能体系统，以实现复杂工作流程的自动化。
本综合指南将带您了解多智能体系统的基本概念、有效的实施策略以及使用 AutoGen 的最佳实践。
您将学习如何配置和部署各种类型的代理（如 AssistantAgent 和 UserProxyAgent），并了解这些代理如何协作完成复杂任务。
课程内容涵盖：
– 多智能体系统的核心原理及其在自动化复杂工作流程中的优势
– 不同的代理设计模式及其在解决实际问题中的应用
– 自动检索、分析和可视化研究论文的方法，提升生产力和洞察力
– 配置和利用大型语言模型 (LLM) 及自然语言处理 (NLP) 技术处理文本数据的实用知识
– 创建可视化工具（如条形图）以有效呈现分析结果
– 探索将 AutoGen 集成到专业工作流程中的企业级用例和最佳实践
本课程适合希望掌握 AutoGen 并构建高度可定制多智能体系统的数据科学家、分析师、AI 与机器学习爱好者以及软件开发人员和工程师。
