AWS DevOps 精通：SDLC | 云形成 | 容错能力
通过自动化 SDLC、掌握 CloudFormation、确保云中的容错能力来加速您的 DevOps 之旅
学习内容：
自动执行重复任务以加快软件开发和部署。
通过使用 AWS 服务的实践实验室掌握云基础设施管理。
获得信心设置 CI/CD 管道以简化项目工作流程。
通过容错云解决方案确保高可用性和系统可靠性。
培养基础设施即代码 (IaC) 技能，以有效管理云环境。
掌握行业热门的 DevOps 技能，助力职业发展。
课程内容主题：
SDLC 自动化：
– SDLC 自动化原理与工具
– AWS CodePipeline 的使用
– 创建存储库与克隆操作
– AWS CodeDeploy 的部署实践
– 密钥对管理与部署组配置
掌握 CloudFormation：
– 基础设施即代码 (IaC) 概念
– CloudFormation 堆栈的创建与更新
– 负载均衡器与 Lambda 函数部署
容错和灾难恢复：
– CloudWatch 监控与日志管理
– 自定义域配置与 RDS 子网管理
– EC2 操作自动化与 CloudWatch 警报配置
课程要求：
基本编程知识：熟悉至少一种编程或脚本语言（如 Python、JavaScript 或 Bash）。
了解云计算概念：对云服务和基础设施（如 AWS）有基础认知。
熟悉版本控制系统：具备 Git 等工具的基础操作能力（如克隆仓库、提交更改）。
基本网络和操作系统技能：了解 IP 地址、子网等网络知识，以及 Linux/Unix 命令。
课程详细描述：
本课程旨在帮助学员全面掌握 DevOps 核心技能，重点涵盖软件开发生命周期 (SDLC) 的自动化、AWS CloudFormation 的基础设施即代码实践，以及容错与灾难恢复策略的实施。
– **SDLC 自动化**：通过 AWS CodePipeline 和 CodeDeploy 工具，实现从代码提交到部署的全流程自动化，提升交付效率。
– **CloudFormation 掌握**：学习如何通过模板定义云资源，自动化创建和管理 AWS 基础设施，包括负载均衡器、Lambda 函数等。
– **容错与监控**：利用 CloudWatch 实现基础设施监控、日志分析及警报配置，确保系统高可用性与快速故障恢复。
– **适用人群**：适合 IT 专业人员、开发人员、云工程师及希望深化 DevOps 技能的学员，尤其针对自动化、云管理及容错领域。
– **课程成果**：学员将能够独立完成 SDLC 自动化、云资源管理及容错方案设计，成为 DevOps 团队中的核心成员。
– **课程结构**：分三部分深入讲解 SDLC 自动化、CloudFormation 实践及容错策略，结合动手实验与案例分析，强化实操能力。
– **目标**：帮助学员在 DevOps 工程师、云架构师或站点可靠性工程师 (SRE) 等岗位中脱颖而出，提升职业竞争力。
