从初学者到大师的强化学习 – 用Python进行AI开发
使用深度强化学习和PyTorch构建人工智能（AI）代理：A2C、REINFORCE、DQN等
学习内容：
- 理解强化学习范式及其最适合解决的任务。
- 了解使用强化学习解决认知任务的过程。
- 理解并选择使用强化学习解决任务的不同方法。
- 从零开始实现强化学习算法。
- 深入理解每种算法的学习过程。
- 调试并扩展所介绍的算法。
- 理解并实现研究论文中的新算法。
本课程包括
- 10.5小时点播视频
- 21篇文章
- 手机和电视访问权限
- 终身访问权限
- 完成证书
价格：$59.99
教程评分：评分：4.6 / 5 （1,101评价）
教程语言：英语
教程字幕：中英文字幕
课程要求：
- 熟悉Python编程
- 了解基础线性代数和微积分（矩阵、向量、行列式、导数等）
- 了解基础统计和概率论（均值、方差、正态分布等）
课程描述：
这是Udemy上最全面的强化学习课程。在本课程中，你将学习强化学习的基础知识，这是现代人工智能的三大范式之一。你将从零开始实现基于经验解决控制任务的自适应算法。你还将学习如何将这些算法与深度学习技术和神经网络结合，形成所谓的深度强化学习分支。
声明：本站所有文章，如无特殊说明或标注，均为本站发布。任何个人或组织，在未征得本站同意时，禁止复制、盗用、采集、发布本站内容到任何网站、书籍等各类媒体平台。如若本站内容侵犯了原著者的合法权益，可联系我们进行处理。
