使用R进行数据可视化的入门到精通（2025）
掌握R语言数据可视化技能，成为行业高需求人才
学习内容：
* 掌握R编程基础，包括逻辑变量、操作符、向量创建与操作
* 熟练使用if-else语句、while循环、do-while循环、for循环实现程序控制流
* 构建矩阵与列表，掌握colnames()和rownames()函数的使用
* 探索数据类型，使用数据框进行结构化数据管理
* 学习CSV文件读取、Excel数据导入、数据索引、选择及网页抓取技术
* 使用dplyr包实现数据筛选、过滤、排序、重命名、转换及汇总操作
* 理解图表结构与组件，掌握ggplot2创建连续数据可视化（多数据集、误差线、密度图、曲面图）
* 制作离散数据可视化（条形图、马赛克图），提升数据探索与呈现能力
* 掌握ggplot2高级功能，学习时间序列热图、树状图等专业图表制作
* 了解K-means聚类等机器学习技术，完成综合项目实战演练
* 通过测验、练习与解答视频巩固知识，提升实践能力
课程内容主题：
* R编程基础与数据结构
* 数据处理与dplyr包应用
* ggplot2可视化进阶
* 高级图表制作（热图、树状图、聚类图）
* 实战项目与综合应用
课程要求：
* 无需任何编程经验，从零开始学习
* 需具备基础的电脑操作能力
* 推荐安装R语言及RStudio环境
课程详细描述：
* **课程目标**：帮助学员从零基础掌握R语言数据可视化技能，成为能够通过图表讲述数据故事的专家，提升职业竞争力。
* **核心技能**：涵盖R编程基础、数据清洗、高级可视化（ggplot2）、机器学习聚类分析、真实项目实战等模块。
* **课程特色**：
– **实战导向**：通过真实案例与项目练习（如销售趋势分析、金融数据可视化、医疗数据探索等），强化实践能力。
– **行业专家指导**：由拥有9年经验的Dr. Nirbhay Mathur博士授课，结合预测性维护、计算机视觉等前沿领域经验。
– **结构化学习路径**：从基础语法到复杂图表制作，逐步进阶，适合初学者与进阶者。
– **最新技术覆盖**：包含ggplot2高级功能、时间序列热图、K-means聚类等热门技术，紧贴行业需求。
* **适用人群**：
– 数据分析师、业务分析师、市场人员、运营人员、学生等希望提升数据呈现能力的职场人士。
– 金融、医疗、教育、政府等行业的从业者，需通过可视化洞察数据趋势。
– 有志于进入数据科学领域的学习者，构建专业作品集。
* **课程成果**：
– 能够独立完成数据清洗、分析与可视化全流程。
– 掌握使用ggplot2创建定制化图表的能力。
– 通过综合项目实战，输出可展示于简历或作品集的高质量可视化成果。
* **附加资源**：提供配套课件、练习数据集及解答视频，支持随时复习与巩固。
