文献计量分析：算法与解释
VOSviewer文献综述：文献计量分析的数学基础与网络解释
学习内容：
* 定义文献计量分析的基础
* 引入进行文献计量分析所需的输入
* 介绍文献计量分析的数学基础
* 介绍分析结果网络的技术
* 为学生提供引人入胜的实践示例
课程内容主题：
* 引入：课程概述、文献计量分析方法论、VOSviewer设置与数据集探索
* 文献计量图构建：合著网络、引用网络、共现网络、文献耦合网络与共引网络构建
* 数学基础：节点大小计算、共现矩阵构建、链接厚度计算、基于距离的归一化与映射、聚类算法
* 网络分析技术：中心性度量、共现分析（数据集解析、同义词文件创建、节点合并）、合著网络更新、网络桥梁分析、离群簇识别
* 课程总结：注意事项、课程结论、资源推荐与后续学习路径
课程要求：
* 本课程无需任何先决条件
课程详细描述：
* **课程目标**
1. **定义文献计量分析的基础**：探索文献计量分析的核心概念，深入理解其研究目的与应用场景。
2. **引入所需输入**：学习如何通过文献数据、关键词、作者信息等输入构建分析框架。
3. **探索数学基础**：掌握节点大小计算、共现矩阵构建、距离归一化、聚类优化等关键算法。
4. **网络分析技术**：学习中心性度量、共现分析、合著网络更新、桥梁节点识别等网络解析方法。
5. **实践案例**：通过漫威电影宇宙（MCU）数据集，进行可视化操作与网络分析，提升动手能力。
* **课程特色**
– **理论与实践结合**：从数学公式推导到VOSviewer工具实操，覆盖完整分析流程。
– **案例驱动学习**：以MCU电影数据为例，解析复杂网络的构建与解读方法。
– **工具深度解析**：详细讲解VOSviewer功能，包括共现矩阵生成、聚类优化、节点合并等高级操作。
– **研究能力提升**：帮助研究人员掌握文献计量分析的核心技能，用于学术研究或行业分析。
* **适合人群**
– 研究人员（需进行文献综述、科研趋势分析者）
– 对网络科学、数据可视化感兴趣的学习者
– 需要掌握VOSviewer工具的学术工作者
