零基础大数据工程实战课：Hadoop与Spark项目开发
2025最新：从零掌握Spark、PySpark、Scala、大数据框架与云端数据管道
学习内容：
- 掌握大数据基础知识，包括Hadoop、HDFS、Hive等核心概念
- 使用Python与Scala开发Spark项目，理解RDD与DataFrame
- 掌握PySpark与Spark SQL的数据处理与分析方法
- 基于Databricks构建Lakehouse架构，操作Delta表与版本控制
- 使用AWS Glue、Athena、S3构建无服务器数据解决方案
- 掌握日志管理、异常处理、配置文件管理与单元测试技巧
- 借助ChatGPT提升数据工程师工作效率
本课程包括
- 13小时随选视频
- 121节课程，19大模块
- 77个可下载资源
- 移动设备和电视访问
- 终身访问权限
- 结业证书
价格：$54.99
教程评分：4.6 / 5（1,557条评价）
教程语言：英文
教程字幕：中英文字幕
课程要求：
- 具备一定编程背景
- 熟悉基础SQL语句
课程描述：
本课程为零基础数据工程师设计，2025年最新版本，聚焦Spark与大数据项目实战。通过Google Cloud与AWS平台，搭建完整的大数据处理与分析系统。内容涵盖从基础的Hadoop与Hive到高级的Databricks Delta Lake使用，使用PySpark与Scala进行实际开发。课程还引导学员在PyCharm与IntelliJ中完成开发，掌握行业标准的日志、异常处理、单元测试与代码结构划分。通过构建完整ETL流程、构建数据湖架构、对接PostgreSQL与S3，最终具备真实环境下的数据工程师技能。
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