完整的算法外汇交易与回测系统
开发稳健的交易系统，涵盖交易、回测、Web 爬取与 Web 应用开发
学习内容：
- 使用 Python 构建一个 24/7 全天候运行的自动交易机器人
- 掌握 Python 多线程技术，实现实时价格流处理
- 利用多线程、事件和工作队列进行交易决策
- 开发一个高效的策略回测系统，每秒测试上千次交易
- 整合点差与细粒度价格数据，提高策略测试的准确性
- 存档历史数据，并进行六年以上的多品种回测
- 使用 Jupyter Notebooks 和 Pandas 进行数据分析
- 自动生成 Excel 报表，包括表格和图表
- 评估热门 YouTube 交易策略，验证其 90% 胜率的真实性
- 识别单根、双根及多根 K 线形态
- 开发技术指标，如 MACD、RSI、肯特纳通道（Keltner Channels）等
- 使用 Python 进行 Web 爬取，获取市场信息以构建交易策略
- 实时获取经济日历数据、财经新闻头条和市场情绪
- 使用 MongoDB 存储市场数据，优化数据管理
- 开发完整的 React Web 应用，实时展示技术指标、市场情绪、新闻头条、价格和机器人状态
- 使用 Flask 创建 API，提供技术指标、新闻、市场价格等数据
- 将交易机器人部署至云端，确保 24/7 运行
- 实现全面的日志记录，提高交易系统的可维护性
本课程包括：
- 33.5 小时点播视频
- 6 篇文章
- 62 份可下载资源
- 支持手机和电视端访问
- 课程完成证书
价格：$89.99
教程评分：
- 评分：4.7 / 5（基于 882 条评价）
- 学习人数：7,480 名学生
教程语言：
- 英语
教程字幕：
- 英语（自动生成）、日语（自动生成）
课程要求：
- 具备基本的编程知识
- 具备基本的计算机操作能力，如创建目录和安装软件
课程描述：
外汇交易充满挑战，要想在当今市场中取得成功，你需要具备测试交易策略、自动化交易以及访问市场数据的能力。
本课程专为想要掌握算法交易的开发者和交易员设计，无论是出于兴趣还是职业发展，你都可以通过本课程学会：
- 开发一个稳定的在线交易机器人
- 构建一个高效的交易策略测试系统
- 实时获取财经新闻、市场情绪、技术指标等数据
- 使用数据库存储市场数据，并分析市场走势
- 开发完整的 Web 应用，展示最新价格、市场情绪等数据
- 学习 MongoDB、Python 和 JavaScript（React）构建全栈应用
课程从 Python 访问 Oanda API 开始，下载大量历史数据，并编写一个简单的策略回测工具。你将学习如何自动导出回测结果至 Excel，并生成可视化图表。
接着，我们将深入学习多线程编程、K 线形态识别、技术指标计算等高级算法交易技术，并使用 YouTube 上的热门策略进行实战测试，验证其是否真的能达到 90% 胜率。
在掌握策略回测后，我们将开发一个真正的在线交易机器人，支持多个交易对，包含完整的日志系统，并实现实时价格流处理和交易决策。
最后，我们将学习 Web 爬取技术，实时获取市场信息，并搭建基于 React 和 Flask 的 Web 应用，将交易系统可视化。课程还将教授如何将交易机器人部署至云端，确保其 24/7 运行。
课程包含 Python、HTML/CSS/JavaScript 快速入门，让你在学习算法交易的同时掌握必要的编程技能。
适合人群：
- 对构建和自动化交易系统感兴趣的人
- 想要学习数据科学技术的人
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