TensorFlow 深度学习完整指南

使用 Python 掌握 Google 的深度学习框架！解决最前沿的技术问题！

学习内容：

• 理解神经网络的工作原理
• 用 Python 从零开始构建自己的神经网络
• 使用 TensorFlow 进行分类和回归任务
• 使用 TensorFlow 进行卷积神经网络的图像分类
• 使用 TensorFlow 进行循环神经网络的时间序列分析
• 使用 TensorFlow 解决自编码器的无监督学习问题
• 学习如何使用 OpenAI Gym 进行强化学习
• 使用 TensorFlow 创建生成对抗网络
• 成为深度学习专家！

本课程包括

• 14 小时按需视频
• 7 篇文章
• 5 个可下载资源
• 移动和电视上的无限访问
• 终身访问
• 完成证书

价格：$49.99

教程评分：4.1（16,910 评分）

教程语言：英语

教程字幕：中英文字幕

课程要求：

• 编程知识（最好是 Python）
• 基本数学知识（均值，标准差等）

课程描述：

欢迎参加《TensorFlow 深度学习完整指南》课程！

本课程将引导您如何使用 Google 的 TensorFlow 框架创建人工神经网络以进行深度学习！我们的目标是以易于理解的方式向您介绍 TensorFlow 框架的复杂性。其他课程和教程往往避开纯 TensorFlow，而使用抽象层次，减少用户控制。而本课程将作为使用 TensorFlow 框架的完整指南，同时展示深度学习中可用的最新技术！

本课程设计了理论和实际操作的平衡，提供完整的 jupyter notebook 代码指南和易于参考的幻灯片和笔记。我们还提供了大量练习，以测试您的新技能！

本课程涵盖了各种主题，包括：

• 神经网络基础
• TensorFlow 基础
• 人工神经网络
• 密集连接网络
• 卷积神经网络
• 循环神经网络
• 自编码器
• 强化学习
• OpenAI Gym
• 更多内容！

为什么选择使用 TensorFlow 进行深度学习？

TensorFlow 是一个用于数值计算的数据流图开源软件库。图中的节点表示数学操作，而图边表示在它们之间传递的多维数据数组（张量）。其灵活的架构允许您在桌面、服务器或移动设备上的一个或多个 CPU 或 GPU 上进行计算。TensorFlow 最初由 Google Brain 团队的研究人员和工程师开发，用于进行机器学习和深度神经网络研究，但该系统足够通用，可应用于许多其他领域。

全球许多大公司都在使用 TensorFlow，包括 Airbnb、Ebay、Dropbox、Snapchat、Twitter、Uber、SAP、Qualcomm、IBM、Intel 以及 Google！

今天就成为机器学习专家吧！我们在课程中等你！

适合人群：热衷于学习最新 TensorFlow 深度学习技术的 Python 学生

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