完整的 Python 和机器学习训练营：从零到英雄
掌握 Python 编程并深入理解机器学习基础知识
学习内容：
* 掌握 Python 编程基础知识，包括变量、数据类型和控制流。
* 使用 Python 构建和预处理机器学习管道的数据集。
* 训练和评估监督学习模型，例如回归和分类。
* 实现回归、分类和聚类任务的机器学习模型。
* 处理缺失数据、缩放特征并为 ML 管道编码分类变量。
* 构建现实世界的项目，包括房价预测和市场细分。
课程内容主题：
* Python 编程基础
* 数据预处理
* 监督学习模型构建
* 机器学习高级技术
* 实际问题解决
课程要求：
* 不需要任何编程或机器学习经验——一切都将从头开始涵盖！
* 愿意学习并从事实际项目。
* 对使用数据和机器学习解决问题感兴趣。
课程详细描述：
您准备好踏上 Python 编程和机器学习之旅了吗？本课程是成为熟练的 Python 程序员，并从零开始掌握机器学习的终极指南。无论您是初学者还是有一定经验，都可通过实用的动手方法，将自己培养成大师。
**您将学到的内容：**
* **Python 基础知识：** 掌握变量、数据类型、控制流、函数和库。
* **数据预处理：** 学习清理、扩展和转换机器学习模型的数据。
* **机器学习基础：** 使用真实世界的数据集构建回归和分类模型。
* **高级 ML 技术：** 探索聚类、降维和集成学习。
* **现实项目实践：** 解决预测房价和客户细分等实际问题。
为什么要参加本课程？该课程专为希望获得实用编程和机器学习技能的学习者而设计。您将参与实际项目，增强在各个行业中应用这些技能的信心，在课程结束时拥有强大的作品集和构建自己机器学习模型的能力。
**适合人群：**
* 完全初学者希望学习 Python 和机器学习。
* 想要提高数据科学技能的专业人士。
* 对在现实场景中应用机器学习感兴趣的学生和开发人员。
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