完整的 Tensorflow 2 和 Keras 深度学习训练营
学习使用 Python 和谷歌最新的 Tensorflow 2 库和 Keras 进行深度学习！
学习内容：
- 学习使用 TensorFlow 2.0 进行深度学习
- 利用 Keras API 快速构建运行在 Tensorflow 2 上的模型
- 使用卷积神经网络进行图像分类
- 使用深度学习进行医学成像
- 使用递归神经网络进行时间序列数据预测
- 使用生成对抗网络 (GANs) 生成图像
- 使用深度学习进行风格迁移
- 使用 RNN 和自然语言处理生成文本
- 通过 API 服务 Tensorflow 模型
- 使用 GPU 加速深度学习
本课程包括
- 19 小时点播视频
- 2 篇文章
- 3 个可下载资源
- 可在手机和电视上访问
- 终身访问
- 完成证书
价格：$79.99
教程评分：评分：4.7 / 5 (8,334 条评价)
教程语言：英语
教程字幕：中英文字幕
课程要求：
- 会用 Python 编程
- 一些数学基础，如导数
课程描述：
本课程将指导您如何使用谷歌最新的 TensorFlow 2 框架创建深度学习的人工神经网络！本课程旨在为您提供易于理解的 TensorFlow 2 框架的复杂性指南，易于理解。
我们将专注于理解 TensorFlow 的最新更新，并利用 Keras API（TensorFlow 2.0 的官方 API）快速轻松地构建模型。在本课程中，我们将构建模型以预测未来房价、分类医学图像、预测未来销售数据、人工生成完整的新文本等等！
本课程旨在平衡理论和实际操作，提供完整的 Jupyter Notebook 代码指南和易于参考的幻灯片和笔记。我们还有大量练习来测试您的新技能！
本课程涵盖各种主题，包括 NumPy 速成课程、Pandas 数据分析速成课程、数据可视化速成课程、神经网络基础、TensorFlow 基础、Keras 语法基础、人工神经网络、密集连接网络、卷积神经网络、递归神经网络、自编码器、生成对抗网络 (GANs)、将 TensorFlow 部署到生产环境等！
Keras 是一种用户友好的机器学习 API 标准，将是构建和训练模型的核心高级 API。Keras API 使 TensorFlow 2 入门变得容易。重要的是，Keras 提供了几种模型构建 API（顺序、功能和子类化），因此您可以为您的项目选择合适的抽象级别。TensorFlow 的实现包含增强功能，包括即时执行以进行即时迭代和直观调试，以及用于构建可扩展输入管道的 tf.data。
TensorFlow 2 使从概念到代码、从模型到发布变得容易。TensorFlow 2.0 包含许多特性，使得在不牺牲速度或性能的情况下定义和训练最先进的模型变得容易。
它被全球主要公司使用，包括 Airbnb、Ebay、Dropbox、Snapchat、Twitter、Uber、SAP、Qualcomm、IBM、Intel 以及谷歌！
今天就成为深度学习大师吧！课程中见！
目标学员：
对使用 TensorFlow 2 进行深度学习和人工智能感兴趣的 Python 开发人员
