完成 Python 时间序列预测训练营（2025）
掌握 100％ Python 代码中从统计到最先进的深度学习模型的时间序列预测
学习内容：
– 使用基线模型进行时间序列预测的基础知识
– 应用 ARIMA、ETS、TBATS 等统计模型
– 应用深度学习架构进行时间序列预测
– 使用最先进的深度学习模型，如 NHITS、TSMixer、iTransformer、TimeGPT 等
课程内容主题：
– 时间序列分析
– 数据科学
– 发展
课程要求：
– Python 基础知识
课程详细描述：
**掌握时间序列预测：从基础知识到深度学习**
这门为有抱负的数据科学家设计的12小时综合课程将释放预测分析的力量。无论您是想预测市场趋势、优化供应链还是预测天气模式，本课程都将为您提供应对现实世界预测挑战的基本技能。
**您将学到什么**
通过我们精心设计的课程，您可以从初学者转变为自信的从业者。从基础统计模型开始，您将逐步实现尖端的深度学习架构。在此过程中，您将掌握：
– 经典预测方法（ARIMA、SARIMA、SARIMAX）
– 指数平滑、TBATS 和 Theta 模型等先进技术
– 时间序列的深度学习架构
– Facebook 的 Prophet 框架
**为什么这门课程脱颖而出**
1. 14个以上可巩固学习成果的实践项目
2. 100%基于Python的课程，有完整的代码实现
3. 金融、经济、零售和供应链领域的实际应用
4. 从基础到高级概念的渐进式学习路径
**如果…非常适合你**
您是时间序列预测的新手，但具备基本的 Python 编程技能。无需任何预测经验 – 我们将指导您完成每个步骤，从理解基础知识到实施高级预测模型。
**课程结构**
课程自然地从基础概念过渡到高级应用：
1. 核心统计方法及其实际应用
2. 复杂数据集的多元预测技术
3. 从头开始构建的深度学习方法
4. 现代框架和最先进的架构
在本课程结束时，您将拥有应对任何行业中各种预测挑战的技能和信心。加入我们，掌握数据科学中最有价值的技能之一，并获得大量实践和实际应用的支持。
准备好预测未来了吗？立即报名，改变您的数据科学之旅。
**适用人群**
– 渴望了解时间序列预测的初学者
– 希望完善预测技能的从业者
– 任何认真想要使用最先进模型掌握时间序列预测的人
