IBM AI Engineering 专业证书

Launch your career as an AI engineer. Learn how to provide business insights from big data using machine learning and deep learning techniques.
开启您作为 AI 工程师的职业生涯。了解如何使用机器学习和深度学习技术从大数据中提供业务见解。

教程演示🔗

您将学到什么

• 描述机器学习、深度学习、神经网络和机器学习算法，如分类、回归、聚类和降维
• 使用 SciPy 和 ScikitLearn 实现监督式和无监督式机器学习模型
• 在 Apache Spark 上部署机器学习算法和管道
• 使用 Keras、PyTorch 和 TensorFlow 构建深度学习模型和神经网络

专业证书 – 6 课程系列

人工智能 （AI） 正在彻底改变整个行业，改变各行各业的公司利用数据做出决策的方式。为了保持竞争力，组织需要合格的人工智能工程师，他们使用机器学习算法和深度学习神经网络等尖端方法为其业务提供数据驱动的可操作智能。这个 6 门课程的专业证书旨在为您提供在 AI 或 ML 工程师职业生涯中取得成功所需的工具。

您将掌握机器学习和深度学习的基本概念，包括使用Python等编程语言的监督学习和无监督学习。您将应用流行的机器学习和深度学习库（如 SciPy、ScikitLearn、Keras、PyTorch 和 Tensorflow）来解决涉及对象识别、计算机视觉、图像和视频处理、文本分析、自然语言处理 （NLP）、推荐系统和其他类型的分类器的行业问题。

通过实践项目，你将获得使用 Apache Spark 在大数据上扩展机器学习算法的基本数据科学技能。您将构建、训练和部署不同类型的深度架构，包括卷积神经网络、循环网络和自动编码器。

除了获得 Coursera 颁发的专业证书外，您还将收到 IBM 颁发的数字徽章，以表彰您在 AI 工程方面的熟练程度。

应用的学习项目

在整个课程中，您将建立一个项目组合，展示您对课程主题的掌握程度。动手项目将为您提供机器学习库和深度学习框架（如 SciPy、ScikitLearn、Keras、PyTorch 和 Tensorflow）的实际工作知识。你还将完成一个深入的顶点项目，你将把你的人工智能和神经网络技能应用于现实世界的挑战，并展示你沟通项目成果的能力。