数据科学终极指南：掌握Excel、Python 和 Tableau
从零开始，成为自信的数据科学专业人士
学习内容：
- 使用数据透视表和图表分析和可视化 Excel 中的数据。
- 编写 Python 脚本以使用 Pandas 和 NumPy 进行数据操作。
- 轻松进行统计分析和假设检验。
- 在 Tableau 中创建交互式仪表板和可视化效果。
- 清理、组织和准备数据集以供分析。
- 了解数据驱动决策的关键统计概念。
- 使用 Matplotlib 和 Seaborn 等 Python 库进行可视化。
- 集成 Excel、Python 和 Tableau 以实现无缝数据工作流。
- 将真实世界的数据分析技术应用于项目。
课程内容主题：
- 数据科学
- 数据分析
- 商业智能
- Python 编程
- Data Analyst 认证准备
- Tableau 使用技巧
课程要求：
- 不需要数据科学、编程或统计学背景。
- 熟悉使用计算机和浏览文件是有帮助的。
- 学生应该能够安装 Python、Tableau Public 和 Microsoft Excel 等工具。
- 需要一台可以上网的笔记本电脑或台式电脑才能跟随课程。
- 渴望探索数据科学概念并完成实践练习。
课程详细描述：
在当今世界，数据是做出更好决策和推动成功的关键。这门适合初学者的课程是您掌握 Excel、Python、Tableau、统计 和 数据可视化的终极指南。无论您是刚起步还是想要提升技能，本课程都将带您从初学者成长为自信的数据科学专业人士。
您将学习如何将原始数据转化为可操作的见解、创建令人惊叹的可视化效果并解决实际问题。没有经验？没问题！我们将一步步指导您。
- 掌握公式、函数和数据透视表来分析数据。
- 构建图表和仪表板以有效地呈现见解。
- 轻松清理和组织数据集以供分析。
- 使用 Pandas、NumPy 和 Matplotlib 等库从头开始学习 Python。
- 自动化数据任务并轻松操作数据集。
- 使用 Seaborn 和 Matplotlib 创建可视化效果。
- 构建令人惊叹的仪表板来分享数据驱动的故事。
- 创建条形图、折线图、热图等可视化图表。
- 使用 Tableau Public 和 Desktop 进行实践练习。
- 了解平均值、方差和标准差等关键统计概念。
- 进行假设检验来验证假设。
- 应用统计数据解决业务挑战。
- 结合 Excel、Python 和 Tableau 形成完整的数据工作流程。
- 解释数据集并做出数据驱动的决策。
- 参与现实世界的项目来建立信心。
今天就迈出进入激动人心的数据科学世界的第一步。立即报名并释放您的潜力！
本课程适合以下人群：
- 任何想要开始数据科学之旅但又没有编码或分析经验的人。
- 正在学习或转向数据分析、商业智能或数据科学等领域的个人。
- 旨在转向数据驱动角色（例如数据分析师或数据科学家）的个人。
- 管理人员、营销人员和顾问希望利用数据来做出更好的决策和报告。
- 有兴趣学习如何使用 Python、Tableau 和 Excel 执行与数据相关的任务的个人。
- 那些旨在获得 Tableau Desktop Specialist 或 Python Data Analyst 等认证的人。
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