数据科学与R：tidyverse
掌握数据清理与分析的R编程工具
学习内容：
- 如何在数据科学项目中使用R的tidyverse库
- 编写高效的R代码以完成数据科学相关任务
- 了解并清理“干净数据”
- 掌握数据清理与整理的语法
- 使用dplyr和tidyr进行数据整理
- 将数据导入R并正确解析
- 学习R的管道函数链式操作
- 字符串处理和正则表达式的使用
- 如何使用forcats库处理分类变量
- 数据可视化语法和ggplot2库的使用
- 使用purrr库进行函数映射和列表操作
- 关系数据处理及数据评估
- 使用tidyverse工具完成实际项目
本课程包括：
- 31小时按需视频
- 4篇文章
- 199个可下载资源
- 移动设备和电视上的访问权限
- 结业证书
价格：$59.99
教程评分：4.8分（562条评分）
教程语言：英语
教程字幕：中英文字幕
课程要求：
- 已安装R和RStudio
- 具备基本统计知识更佳
- 具备基础或中级R知识更佳
- 对数据科学任务有兴趣
课程描述：
本课程旨在帮助学生掌握数据科学所需的R技能，尤其是利用tidyverse库进行数据清理、数据整理和数据可视化等。课程包含理论与实践结合的章节，涵盖tidyverse的各个方面，并包含多个数据科学挑战。通过此课程，您将深入了解R的强大功能及其在数据科学项目中的应用。立即报名，成为R的tidyverse专家！
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