深度学习算法交易（使用Python）
人工智能、回测、使用MetaTrader 5进行算法交易的优化。包括机器人
学习内容：
基于深度学习算法创建算法交易策略
使用MetaTrader 5和Python将任何算法应用于实时交易
使用Numpy、Pandas和Matplotlib管理财务数据
使用Pandas进行数据清理
Python编程
使用TensorFlow 2.0实现深度学习
理解并实现深度神经网络（DNN）
理解并实现循环神经网络（RNN）
从雅虎财经（Yahoo Finance）和您的经纪人处导入股票价格
课程内容主题：
Introduction
Python basics
Python for data science
Import and manage the data
Features engineering
Deep Neural Networks apply to algorithmic trading
Vectorized backtesting
Recurrent Neural Networks for algorithmic trading
MetaTrader 5 live trading using Python
课程要求：
具有机器学习或深度学习基础的人
课程详细描述：
**您已经了解Python，并且想要将您的知识货币化并多样化吗？**
**您已经具备一些交易知识，并且想要了解算法交易中的人工智能？**
**您只是一个好奇的人，想研究这个主题吗？**
如果您至少回答了其中一个问题，欢迎参加本课程。对于Python初学者，课程包含小而精简的Python基础教学。
在本课程中，您将学习如何从头开始编写策略。在完成Python速成课程后，您将学习如何实现基于深度学习（深度神经网络、循环神经网络）的系统。
一旦创建了策略，我们将使用Python对其进行回测，通过Sortino比率、回撤、Beta等统计数据更好地理解策略，然后将最佳算法应用于实时交易。
**您将了解投资组合经理和专业交易员使用的工具：**
– 人工智能算法
– 在实时交易中应用深度学习
– 使用深度学习预测股票价格
– 实时交易实施
– 使用MetaTrader 5或Yahoo财经导入财务数据
– DNN算法
– RNN算法分析和预测时间序列行为
– 如何使用Python编程语言对策略进行回测
– Numpy、Pandas、Matplotlib
– 夏普比率、索蒂诺比率
– Alpha、Beta系数
**为什么选择这门课程？**
– 本课程并非单纯的编程或交易课程，而是将编程用于交易的实践课程。
– 课程由数学与经济学背景、专注于金融机器学习的讲师设计，而非数据科学家。
– 学员可注册免费Discord论坛提问或阅读量化金融文章。
– 提供30天无条件退款保证，确保学习体验无忧。
**适合人群：**
所有希望学习高级人工智能技术应用于算法交易的人士。
