利用 DeepSeek R1 和 Ollama 掌握本地 AI 开发
使用 Python 部署 LLM、构建应用程序和创建 AI 工具
学习内容：
* 使用 Ollama 在本地部署 DeepSeek R1，以构建具有完全隐私、控制和成本效率的 AI 应用程序。
* 掌握模型变体（1.5B、7B、完整版）并根据硬件和用例需求选择最佳配置。
* 从头开始构建应用程序：使用 Python 的聊天界面、代码助手和生产力工具。
* 通过资源管理和扩展策略优化 AI 应用程序的性能以供生产使用。
课程内容主题：
* DeepSeek
* 其他 IT 和软件
* 信息技术与软件
课程要求：
* 人工智能、法学硕士、机器学习和 Python 基础知识
课程详细描述：
**准备好利用DeepSeek R1** 和**Ollama** 发挥本地 AI 开发的力量了吗？
在本次综合大师班中，您将学习如何使用当今最强大的开源语言模型之一 DeepSeek R1 在本地构建复杂的 AI 应用程序。
无论您是希望将 AI 集成到应用程序中的开发人员，还是想要构建自定义解决方案的 AI 爱好者，本课程都将提供您成功所需的一切。
**为什么要开设这门课程？**
✓ 学习在本地运行 AI 模型，实现完全的隐私和控制
✓ 避免昂贵的 API 调用和云服务，从而节省成本
✓ 利用开源技术构建可用于生产的应用程序
✓ 掌握人工智能开发的最新工具
✓ 实践项目和实际应用
**课程亮点：**
* 使用 Ollama 的 DeepSeek R1 完整设置指南
* 使用不同的模型变体（1.5B、7B 模型）
* 性能优化技术
* 构建实用的人工智能应用程序
这不仅仅是一门人工智能课程，它是使用开源工具构建真实世界人工智能应用程序的综合指南。您不仅会学到理论，还会学到真正有用的实际实施细节。
**本课程适合哪些人？**
* 希望将人工智能集成到其应用程序中的软件开发人员
* AI 爱好者对本地法学硕士部署感兴趣
* 希望在本地构建定制 AI 解决方案的技术专业人士
* 对开源 AI 开发感兴趣的任何人
**先决条件：**
* 基本的 Python 编程知识
* 熟悉命令行操作
* 计算机至少配备 16GB RAM（请参阅课程了解完整要求）
* 无需先前的 AI 经验
您将构建的内容：在本课程中，您将创建几个实际应用程序，包括：
* 本地AI开发环境
* 自定义聊天应用程序
* 代码辅助工具
* 人工智能驱动的生产力应用程序
不要错过这个使用 DeepSeek R1 和 Ollama 掌握本地 AI 开发的机会。
通过终身访问课程更新，您将了解 AI 技术的最新发展。
立即注册并开始构建强大的 AI 应用程序！
